Machine Learning DevSecOps Engineer

En Ford Motor Company, somos pioneros en movilidad, dedicados a impulsar el progreso humano a través de la libertad de movimiento. Nuestro compromiso con la innovación te permite dar forma a tus sueños y convertirlos en realidad. Esta es tu oportunidad de ser parte de nuestro emocionante viaje hacia el futuro de la movilidad y el transporte.

Nuestro equipo de Insights Globales y Análisis de Datos está en expansión y buscando contratar a un Ingeniero en Machine Learning DevSecOps. En este rol, liderarás nuestros esfuerzos para desarrollar e implementar una plataforma de Data Science / AI/ML de vanguardia. Este puesto fomenta la colaboración y la entrega continua con un equipo de ingenieros, socios comerciales, gerentes de producto y diseñadores, promoviendo un ambiente de innovación.

Como Ingeniero en Machine Learning DevSecOps, tú:

• Colaborarás estrechamente con el Ancla Tecnológica, el Gerente de Producto y el Propietario del Producto para entregar una avanzada plataforma de MLOps en GCP utilizando Python y otras herramientas.
• Innovarás y estandarizarás las prácticas de desarrollo de aprendizaje automático.
• Utilizarás la Programación en Parejas para la resolución de problemas, formación cruzada y aceleración de la entrega.
• Aprovecharás las últimas tecnologías en ML, NLP, GCP, AIOPs y Kubernetes.
• Diseñarás y desarrollarás modelos de ML para abordar problemas empresariales complejos.
• Automatizarás la implementación, entrenamiento y reentrenamiento de modelos de ML utilizando prácticas ágiles y MLOps.
• Gestionarás eficazmente la versionación y trazabilidad de modelos.

Para calificar para este rol, necesitas:

• Competencia probada en inglés (escrito y verbal).
• Un título de Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o un campo técnico relacionado.
• Al menos 2 años de experiencia con Python y servicios/ingeniería en la nube como GCP Vertex AI.
• Familiaridad con herramientas de orquestación de flujo de trabajo ML como Airflow o Kubeflow.
• Experiencia en DevSecOps utilizando herramientas como Jenkins/Tekton y Checkmarx.
• Competencia en soluciones de gestión de contenedores como Kubernetes, Docker y GKE.
• Habilidad en lenguajes de secuencias de comandos como Bash o PowerShell.

Los candidatos preferidos también tendrán:

• Un título de Maestría en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático o un campo relacionado.
• Experiencia con Terraform y prácticas de artesanía de software como Programación en Parejas y Desarrollo Guiado por Pruebas.
• Un profundo entendimiento de MLOps y marcos de aprendizaje automático como Sklearn, TensorFlow y Pytorch.
• Experiencia aplicando prácticas Ágiles en la entrega de soluciones.
• Conocimientos en tecnologías y conceptos de IA Generativa.

Ford Motor Company es un Empleador de Igualdad de Oportunidades. Nos enorgullecemos de nuestra fuerza laboral diversa y mantenemos un ambiente no discriminatorio independientemente de la raza, sexo, edad, origen nacional, religión o estado de discapacidad.

¿Listo para avanzar en tu carrera con un líder global en movilidad? ¡Aplica ahora para convertirte en un Ingeniero en Machine Learning DevSecOps en Ford Motor Company y ayúdanos a impulsar el futuro del transporte!