Machine Learning DevSecOps Engineer

Job expired!

В компании Ford Motor Company мы являемся пионерами в области мобильности, стремясь к прогрессу человечества через свободу передвижения. Наша приверженность инновациям позволяет вам воплощать свои мечты в реальность. У вас есть шанс стать частью нашего захватывающего путешествия в будущее мобильности и транспорта.

Наша команда Глобального Инсайта и Аналитики Данных расширяется и ищет Инженера по DevSecOps в области машинного обучения. На этой роли вы будете возглавлять наши усилия по разработке и внедрению передовой платформы для Data Science / AI/ML. Эта позиция способствует сотрудничеству и непрерывной доставке в команде инженеров, бизнес-партнеров, менеджеров продуктов и дизайнеров, содействуя атмосфере инноваций.

В качестве Инженера по DevSecOps в области машинного обучения, вы будете:

Тесно сотрудничать с Техническим Лидером, Менеджером Продукта и Владельцем Продукта для доставки продвинутой платформы MLOps в GCP с использованием Python и других инструментов.
Инновировать и стандартизировать практики разработки машинного обучения.
Использовать Парное Программирование для решения проблем, кросс-тренинга и ускорения доставки.
Применять последние технологии в области ML, NLP, GCP, AIOPs и Kubernetes.
Проектировать и разрабатывать модели ML для решения сложных бизнес-задач.
Автоматизировать развертывание, тренировку и повторное обучение моделей ML с использованием гибких практик и MLOps.
Эффективно управлять версионностью моделей и прослеживаемостью.

Для квалификации на эту роль вам необходимо:

Доказанный уровень владения английским языком (письменный и устный).
Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии или в смежной технической области.
Как минимум 2 года опыта работы с Python и облачными инженерными услугами, такими как GCP Vertex AI.
Знакомство с инструментами оркестрации рабочих процессов ML, такими как Airflow или Kubeflow.
Опыт в DevSecOps с использованием таких инструментов, как Jenkins/Tekton и Checkmarx.
Владение решениями для управления контейнерами, такими как Kubernetes, Docker и GKE.
Навыки скриптовых языков, таких как Bash или PowerShell.

Предпочтение будет отд