Machine Learning DevSecOps Engineer

Chez Ford Motor Company, nous sommes des pionniers de la mobilité, dédiés à faire progresser l'humanité par la liberté de mouvement. Notre engagement envers l'innovation vous permet de transformer vos rêves en réalité. Voici votre chance de faire partie de notre passionnant voyage vers le futur de la mobilité et du transport.

Notre équipe Global Data Insight & Analytics s'agrandit et cherche à embaucher un Ingenieur DevSecOps en Apprentissage Automatique. Dans ce rôle, vous dirigerez nos efforts pour développer et mettre en œuvre une plate-forme de science des données / IA / ML de pointe. Ce poste encourage la collaboration et la livraison continue avec une équipe d'ingénieurs, de partenaires commerciaux, de chefs de produit et de designers, favorisant un environnement d'innovation.

En tant qu'Ingenieur DevSecOps en Apprentissage Automatique, vous allez :

• Collaborer étroitement avec l’ancre technologique, le chef de produit et le propriétaire du produit pour livrer une plateforme avancée MLOps dans GCP en utilisant Python et d'autres outils.
• Innover et standardiser les pratiques de développement en apprentissage automatique.
• Utiliser la Programmation en Duo pour résoudre des problèmes, la formation croisée et accélérer la livraison.
• Exploiter les dernières technologies en ML, NLP, GCP, AIOPs, et Kubernetes.
• Concevoir et développer des modèles ML pour répondre à des problèmes commerciaux complexes.
• Automatiser le déploiement, la formation et la re-formation des modèles ML en utilisant des pratiques agiles et MLOps.
• Gérer efficacement la version et la traçabilité des modèles.

Pour être qualifié pour ce rôle, vous avez besoin :

• Une maîtrise prouvée de l'anglais (écrit et verbal).
• Un diplôme de baccalauréat en informatique, en génie informatique ou dans un domaine technique connexe.
• Au moins 2 ans d'expérience avec Python et les services/ingénierie Cloud tels que GCP Vertex AI.
• La familiarité avec les outils d'orchestration de flux de travail ML comme Airflow ou Kubeflow.
• Expérience en DevSecOps utilisant des outils tels que Jenkins/Tekton et Checkmarx.
• Maîtrise des solutions de gestion de conteneurs comme Kubernetes, Docker et GKE.
• Compétence dans les langages de script comme Bash ou PowerShell.

Les candidats préférés auront également :

• Un Master en informatique, en apprentissage automatique ou dans un domaine connexe.
• Expérience avec Terraform et les pratiques d'artisanat logiciel comme la Programmation en Duo et le Développement Guidé par les Tests.
• Une compréhension approfondie des MLOps et des cadres d'apprentissage automatique comme Sklearn, TensorFlow et Pytorch.
• Expérience de l'application des pratiques Agiles à la livraison de solutions.
• Connaissance des technologies et concepts d'IA générative.

Ford Motor Company est un Employeur offrant l'égalité des chances. Nous sommes fiers de notre main-d'œuvre diversifiée et maintenons un environnement non discriminatoire quelle que soit la race, le sexe, l'âge, l'origine nationale, la religion, ou le statut de handicap.

Prêt à faire avancer votre carrière avec un leader mondial de la mobilité ? Postulez dès maintenant pour devenir un Ingénieur DevSecOps en Apprentissage Automatique chez Ford Motor Company et aidez-nous à conduire l'avenir du transport !