Ingeniero de Aprendizaje Automático

Descripción de la empresa

Sia Partners es una firma especializada en consultoría de gestión, creada en 1999 y se ha convertido en una firma global con aproximadamente 2800 empleados y unos ingresos anuales superiores a los 400 millones de dólares. Nuestra cultura está fuertemente orientada hacia la alta calidad de la experiencia y la entrega de excelentes resultados y desenlaces para nuestros clientes, los cuales incluyen una amplia gama de compañías multinacionales. Nuestra presencia global y nuestra experiencia en más de 40 sectores y servicios nos permite acompañar a los clientes a nivel mundial. Utilizamos tecnologías innovadoras como nuestras propias aplicaciones internas, redes sociales y herramientas digitales para ofrecer un servicio global verdaderamente integrado.

A través de Consulting for Good, ponemos nuestra experiencia al servicio de los objetivos climáticos de nuestros clientes y hacemos del desarrollo sostenible un factor de rendimiento para nuestros clientes. Nuestra cartera de ofertas es intersectorial y el 17 % de nuestros ingresos se genera a partir de compromisos con un enfoque en la responsabilidad social corporativa.
 

Descripción de trabajo

Lo que harás
Como experto en el campo de la ingeniería de aprendizaje automático, serás responsable del crecimiento de nuestro equipo de datos, tanto profesional como en tamaño. Estarás a cargo de dar forma y ejecutar el futuro de tu experiencia dentro de Sia Partners. Trabajarás en proyectos de clientes, así como en la construcción de nuestras propias soluciones de IA de Sia, junto con nuestro equipo holandés de científicos de datos, nuestro equipo francés de ingeniería de datos y otras unidades de negocio de Sia Partners Global.

Tus responsabilidades incluyen:

• Liderar un equipo interno en el desarrollo de productos de IA;
• Trabajar en un equipo multidisciplinario en proyectos de clientes como experto en tu tema;
• Tomar decisiones arquitectónicas y de diseño para entornos en la nube;
• Construir soluciones de nivel de producción ML/AI con sólida ingeniería de software;
• Orientar a los científicos de datos para escalar sus modelos en producción (paralelizando, optimizando, afinando, probando y encapsulando);
• Dar formaciones, liderar reuniones internas y organizar eventos externos;
• Participar en reuniones de equipo y talleres con clientes;
• Escribir artículos de blog, presentar en conferencias y enviar comunicados de prensa sobre el tema que lideras.

Con quien trabajarás
El equipo de Ciencia de Datos es joven, diverso y está creciendo (10+). Te unirás a un equipo que te desafiará e invertirá en tu desarrollo profesional. Tenemos una estructura plana y nos basamos en el espíritu emprendedor de nuestros miembros: se fomenta la iniciativa. Estamos luchando por el bienestar, la diversidad y el intercambio de conocimientos dentro del equipo, para poder crecer juntos.

Quién eres

• Eres un profesional técnico establecido que quiere dar el siguiente paso en su carrera, asumiendo más responsabilidades de liderazgo.
• Tienes excelentes habilidades de gestión de proyectos y de tiempo.
• Eres un verdadero solucionador de problemas, conviertes problemas complejos en soluciones de negocio simples e impactantes.
• Te entusiasma aplicar soluciones de Ciencia de Datos/Ingeniería a problemas de negocio.
• Tienes excelentes habilidades de comunicación y puedes presentar conceptos complicados de manera sintética.
• Tienes la capacidad de adaptarte rápidamente y trabajar en una serie de diferentes áreas de negocio en un entorno desafiante.
• Tienes la capacidad de trabajar en colaboración en un entorno de equipo.

A cambio, puedes esperar:

• Una empresa internacional que le da importancia a la diversidad, la inclusión, el bienestar de los empleados y las acciones de responsabilidad social empresarial.
• Un excelente ambiente de trabajo con colegas amables y profesionales donde se fomenta la innovación y el espíritu empresarial.
• Un plan de desarrollo personal con seguimiento regular, así como oportunidades de formación para desarrollarte a ti mismo.
• Un salario competitivo con grandes ventajas, como presupuesto de movilidad, seguro de hospital, bono relacionado con el rendimiento,...

Calificaciones

• Educación de nivel MSc en Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas, Inteligencia Artificial, Sistemas Integrados o campo de estudio relacionado.
• 2-4 años de experiencia en la construcción de pipelines y modelos de ML/Deep Learning de calidad de producción.
• Un buen entendimiento de los fundamentos del aprendizaje automático y un sólido conocimiento en un dominio específico (por ejemplo, Visión por Computadora, Deep Learning, NLP).
• Conocimientos de programación expertos en Python y al menos uno de estos idiomas: Scala, C++, Java.
• Experiencia práctica con lenguajes de gestión de bases de datos (por ejemplo, SQL, PostgreSQL).
• Experiencia práctica en infraestructuras basadas en la nube (AWS/GCP/Azure).
• Experiencia práctica con línea de comando Unix y herramientas DevOps (Git, Docker, Kubernetes).
• Experiencia práctica con tecnologías de big data (por ejemplo, Spark, Hadoop, Databricks).
• Experiencia en coaching/mentoring a otros ingenieros.
• Experiencia previa en consultoría de gestión es un plus importante.
• Disposición para viajar y trabajar en clientes locales e internacionales.
• Se requiere fluidez en inglés hablado y escrito.
• Capacidad o fuerte voluntad de ser competente profesionalmente en el idioma holandés.

Información adicional

No podemos proporcionar un permiso de trabajo para este puesto