Інженер з машинного навчання

Опис компанії

Sia Partners - це спеціалізована консалтингова фірма з управлінського консалтингу, заснована у 1999 році, яка виросла в глобальну фірму з приблизно 2800 співробітниками і річним доходом, що перевищує 400 мільйонів доларів. Наша культура високо цінує експертні знання вищого рівня та забезпечення відмінних результатів для наших клієнтів, до яких входить широкий спектр багатонаціональних компаній. Наша міжнародна присутність разом з нашою вправністю в більш ніж 40 секторах і послугах дозволяє нам супроводжувати клієнтів у всьому світі. Ми використовуємо інноваційні технології, такі як наші власні внутрішні додатки, соціальні мережі та цифрові інструменти, щоб надавати реально інтегрований глобальний сервіс.

Через Consulting for Good, ми використовуємо нашу експертизу на користь кліматичних цілей наших клієнтів, тим самим роблячи сталий розвиток двигуном ефективності для наших клієнтів. Наш портфель пропозицій є міжсекторальним, з 17% нашого доходу, отриманого від підтягувань, які фокусуються на корпоративній соціальній відповідальності (CSR).

Опис роботи

Що ви будете робити
Як експерт з інженерної роботи з машинним навчанням, ви будете відповідати за рост нашої команди з даними, як у термінах професійного розвитку, так і у термінах чисельності. Ви будете формувати та реалізовувати майбутнє своєї експертизи в Sia Partners. Ваша робота буде спрямована на клієнтські проекти та створення власних рішень Sia AI, спільно з нашою голландською командою датасайнтистів, нашою французькою командою інженерів по роботі з даними та іншими глобальними бізнес-підрозділами Sia Partners.

Ваші обов’язки будуть включати в себе:

• Керування внутрішньою командою по розробці продуктів AI;
• Робота як експерт у складі багатодисциплінарної команди над клієнтськими проектами;
• Прийняття архітектурних та дизайнерських рішень для хмарних середовищ;
• Створення виробничих рішень ML/AI за допомогою надійної програмної інженерії;
• Проведення навчання датасайнтистів для масштабування їх моделей для виробництва (паралелізація, оптимізація, налагодження, тестування та обгортання);
• Проведення тренінгів, керівництво внутрішніми зустрічами та організація зовнішніх заходів;
• Участь в командних зборах та клієнтських семінарах;
• Написання статей для блогу, виступи на конференціях та видача прес-релізів на тему, яку ви очолюєте.

З ким ви будете співпрацювати
Наша команда Data Science молода, різноманітна та розширюється (10+ членів). Ви будете частиною команди, яка буде стимулювати та підтримувати ваш професійний розвиток. Ми дотримуємося плоскої структури і цінуємо підприємницький дух наших членів: заохочується ініціатива. Ми культивуємо здоров'я, різноманітність та обмін знаннями у нашій команді для сприяння колективному росту.

Хто ви

• Ви - досвідчений технічний спеціаліст, який бажає прийняти більше відповідальності за керівництво.
• Ви володієте відмінними навичками управління проектами та часом.
• Ви вміло розв'язуєте проблеми, перетворюючи складні питання на прості та ефективні бізнес-рішення.
• Ви зацікавлені у застосуванні рішень для роботи з науковими данними/інженерні рішення до бізнес-проблем.
• Ви володієте високими комунікативними навичками та вмієте спрощувати складні концепції.
• Ви вмієте швидко адаптуватися та працювати в різних сферах бізнесу у викликаючому середовищі.
• Ви здатні ефективно працювати в команді.

Що ви можете очікувати в обмін:

• Різноманітну та всебічну міжнародну компанію, яка цінує добробут співробітників та корпоративну соціальну відповідальність.
• Приємне робоче середовище з професійними та дружніми колегами, в якому розвиваються інновації та підприємництво.
• Особистий план розвитку з регулярними переглядами та можливостями для навчання та самовдосконалення.
• Конкурентну заробітну плату з відмінними соціальними гарантіями, включаючи мобільний бюджет, страхування госпіталізації, премії залежно від результатів, та інше.

Кваліфікація

• Освіта рівня магістра в галузі комп'ютерних наук, прикладної математики, штучного інтелекту, вбудованих систем або суміжної галузі знань.
• 2-4 роки досвіду роботи по будівництву продуктової якості ML/Deep Learning pipelines та моделей.
• Гарне розуміння основ машинного навчання та глибокі знання в конкретній області (наприклад, комп'ютерне зору, глибоке навчання, обробка природної мови).
• Експертні навички програмування на Python та принаймні одній з цих мов: Scala, C++, Java.
• Практичний досвід роботи з мовами управління базами даних (наприклад, SQL, PostgreSQL).
• Практичний досвід роботи з хмарними інфраструктурами (AWS/GCP/Azure).
• Практичний досвід роботи з Unix-різновидами командного рядка та DevOps-інструментами (Git, Docker, Kubernetes).
• Практичний досвід роботи з технологіями великих даних (наприклад, Spark, Hadoop, Databricks).
• Досвід в радниках/менторстві інших інженерів.
• Попередній досвід роботи в управлінському консалтингу є великим бонусом.
• Бажання подорожувати та працювати з місцевими та міжнародними клієнтами.
• Вільне володіння англійською мовою в усній та письмовій формі.
• Або володіння нідерландською мовою, або сильне бажання навчитися нідерландської.

Додаткова інформація

Ми не можемо надати дозвіл на роботу для цієї посади