Inżynier uczenia maszynowego

Opis firmy

Sia Partners to specjalistyczna firma konsultingowa założona w 1999 roku, która rozrosła się do globalnej firmy z około 2800 pracowników i rocznym obrotem przekraczającym 400 mln dolarów. Nasza kultura organizacyjna wysoko ceni najwyższej klasy ekspertyzę i dostarczanie naszym klientom doskonałych rezultatów, które obejmują szeroką gamę międzynarodowych firm. Nasza obecność na międzynarodowym rynku wraz z doświadczeniem w ponad 40 sektorach i usługach pozwala nam towarzyszyć klientom na całym świecie. Wykorzystujemy innowacyjne technologie, takie jak nasze własne wewnętrzne aplikacje, sieci społecznościowe oraz narzędzia cyfrowe, aby zapewnić naprawdę zintegrowaną globalną usługę.

Przez Consulting for Good, wykorzystujemy naszą wiedzę na rzecz celów klimatycznych naszych klientów, przekształcając zrównoważony rozwój w czynnik wpływający na ich osiągi. Nasza oferta jest sektorowo urozmaicona, z 17% naszego przychodu pochodzącego z zobowiązań skupiających się na Corporate Social Responsibility (CSR).

Opis stanowiska

Twoje zadania
Jako ekspert ds. inżynierii uczenia maszynowego, będziesz odpowiadać za rozwój naszego zespołu Data, zarówno pod względem rozwoju zawodowego, jak i rozmiarów. Będziesz kształtować i realizować przyszłe kierowanie swoją ekspertyzą w ramach Sia Partners. Twoja praca będzie skierowana na projekty dla klientów oraz na tworzenie naszych własnych rozwiązań Sia AI, we współpracy z naszym holenderskim zespołem Data Scientists, naszym francuskim zespołem Data Engineering i innymi jednostkami biznesowymi Sia Partners na całym świecie.

Twoje obowiązki będą obejmować:

• Kierowanie wewnętrznym zespołem w celu tworzenia produktów AI;
• Pracując jako ekspert w ramach multidyscyplinarnego zespołu na rzecz projektów klientów;
• Podjęcie decyzji architektonicznych i projektowych dla środowisk chmurowych;
• Budowanie profesjonalnych rozwiązań ML/AI, wykorzystując solidne inżynieria oprogramowania;
• Prowadzenie naukowców danych do skalowania ich modeli do produkcji (równoległe wykonywanie, optymalizacja, strojenie, testowanie i opakowywanie);
• Prowadzenie szkoleń, przewodniczenie wewnętrznym spotkaniom i organizowanie wydarzeń zewnętrznych;
• Uczestnictwo w spotkaniach zespołu i warsztatach dla klientów;
• Pisanie artykułów na blogu, prezentowanie na konferencjach i wydawanie komunikatów prasowych na temat prowadzonego przez Ciebie tematu.

Z kim będziesz pracować
Nasz zespół Data Science jest młody, różnorodny i rośnie (10+ członków). Będziesz częścią zespołu, który stawia Tobie wyzwania i wspiera Twój rozwój zawodowy. Pracujemy w płaskiej strukturze, wartościując ducha przedsiębiorczości naszych członków: inicjatywa jest bardzo mile widziana. Kultywujemy dobre samopoczucie, różnorodność i dzielenie się wiedzą w naszym zespole, aby sprzyjać wzrostowi zbiorowemu.

Kim jesteś

• Jesteś doświadczonym specjalistą technicznym, chętnym do przyjęcia większych obowiązków kierowniczych.
• Posiadasz doskonałe umiejętności zarządzania projektami i czasem.
• Jesteś biegły w rozwiązywaniu problemów, przekształcając skomplikowane kwestie w proste i skuteczne rozwiązania biznesowe.
• Jesteś pasjonatem stosowania rozwiązań Data Science/Engineering do problemów biznesowych.
• Posiadasz doskonałe umiejętności komunikacyjne i potrafisz uprościć skomplikowane koncepcje.
• Jesteś zdolny do szybkiej adaptacji i pracy w różnych obszarach biznesu w wymagającym środowisku.
• Potrafisz efektywnie pracować w zespołowym środowisku.

Co możesz oczekiwać w zamian:

• Różnorodna i otwarta na różnice międzynarodowa firma, która ceni dobro pracownika i odpowiedzialność społeczną korporacji.
• Przyjemne środowisko pracy z profesjonalnymi i przyjaznymi kolegami, gdzie innowacyjność i przedsiębiorczość są pielęgnowane.
• Spersonalizowany plan rozwoju z regularnymi sesjami śledzenia postępów i możliwościami szkoleniowymi i samodoskonalenia.
• Konkurencyjne wynagrodzenie z doskonałymi świadczeniami, w tym budżet na mobilność, ubezpieczenie szpitalne, premie zależne od wyników i wiele innych.

Kwalifikacje

• Wykształcenie na poziomie MSc w dziedzinie informatyki, matematyki stosowanej, sztucznej inteligencji, systemów wbudowanych lub pokrewnego kierunku studiów.
• 2-4 lata doświadczenia w tworzeniu produkcyjnych pipeline'ów ML/Głębokiego Uczenia oraz modeli.
• Dobre zrozumienie podstaw uczenia maszynowego oraz dogłębna wiedza w specyficznej dziedzinie (np. Computer Vision, Deep Learning, NLP).
• Zaawansowane umiejętności programowania w Pythonie oraz co najmniej jednym z tych języków: Scala, C++, Java.
• Praktyczne doświadczenie z językami zarządzania bazami danych (np. SQL, PostgreSQL).
• Praktyka w pracy z infrastrukturami w chmurze (AWS/GCP/Azure).
• Praktyczne doświadczenie z linią poleceń opartą na Unixie oraz narzędziami DevOps (Git, Docker, Kubernetes).
• Praktyczne doświadczenie z technologiami big data (np. Spark, Hadoop, Databricks).
• Doświadczenie w coaching'u/mentoring'u innych inżynierów.
• Wcześniejsze doświadczenie w konsultingu zarządczym jest dużym plusem.
• Chęć podróżowania i pracy z lokalnymi oraz międzynarodowymi klientami.
• Płynność w mówieniu i pisaniu w języku angielskim.
• Biegłość lub silna gotowość do nauki języka niderlandzkiego.

Inne informacje

Nie jesteśmy w stanie zapewnić pozwolenia na pracę na to stanowisko