Machine Learning Engineer

Estamos buscando un Ingeniero en Aprendizaje Automático altamente motivado para formar parte del Equipo de Búsqueda y Descubrimiento de Uber Eats. En este puesto, mejorará significativamente la experiencia de búsqueda para millones de usuarios de Uber Eats en todo el mundo. Aprovechando su experiencia en análisis de datos, aprendizaje automático e ingeniería, impulsará conocimientos y optimizará algoritmos de búsqueda para aumentar la satisfacción del usuario y la eficiencia operativa.

• Diseñar, desarrollar y poner en producción soluciones de aprendizaje automático (ML) en áreas como Búsqueda y Descubrimiento, GenAI, QU/Ranking y optimizaciones MOO.
• Poner en producción y desplegar estos modelos para aplicaciones del mundo real.
• Diseñar y analizar experimentos utilizando el análisis de datos/análisis estadísticos para guiar al equipo hacia conclusiones sólidas.
• Revisar el código y los diseños de compañeros de equipo, ofreciendo comentarios constructivos.
• Colaborar con el equipo de Producto y equipos multifuncionales para idear, diseñar y perfeccionar soluciones de productos.

• Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Estadística o un campo relacionado.
• Fuerte enfoque en aprendizaje automático y optimización.
• Competencia con paquetes de ML como TensorFlow, PyTorch, JAX y Scikit-Learn.
• Sólido entendimiento del análisis estadístico y técnicas de ingeniería de características.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
• Capacidad para trabajar de forma independiente y gestionar la propiedad del proyecto.
• Experiencia utilizando SQL en un entorno de producción.

• Experiencia en diseño experimental, análisis de datos exploratorios y análisis estadístico.
• Competencia con herramientas de panel de control y visualización de datos.
• Conocimiento de metodologías estadísticas como muestreo, estimaciones estadísticas, estadísticas descriptivas, etc.
• Experiencia en el campo de Búsqueda y Recomendaciones.
• Experiencia en Entendimiento/Clasificación de Consultas o resolviendo problemas de clientes con PLN.
• Experiencia en desarrollar productos GenAI de principio a fin.

Para los roles con base en San Francisco, CA: El rango de salario base para este puesto es de $158,000 a $175,500 por año.

Para los roles con base en Seattle, WA: El rango de salario base para este puesto es de $158,000 a $175,500 por año.

Para los roles con base en Sunnyvale, CA: El rango de salario base para este puesto es de $158,000 a $175,500 por año.

Para todas las ubicaciones en EE.UU., será elegible para participar en el programa de bonos de Uber y puede ser ofrecido premios en acciones y otros tipos de compensación. También será elegible para varios beneficios, que puede conocer más en Uber Careers Benefits.

Empresa: Uber
Título del Puesto: Ingeniero en Aprendizaje Automático