Machine Learning Engineer

Мы ищем высокомотивированного инженера по машинному обучению, чтобы стать частью команды поиска и открытия Uber Eats. В этой роли вы значительно улучшите опыт поиска для миллионов пользователей Uber Eats по всему миру. Используя ваш опыт в анализе данных, машинном обучении и инженерии, вы будете генерировать инсайты и оптимизировать алгоритмы поиска для повышения удовлетворенности пользователей и оперативной эффективности.

Что вы будете делать

  • Проектировать, разрабатывать и вводить в эксплуатацию решения машинного обучения (ML) в таких областях, как поиск и открытие, GenAI, QU/ранжирование и оптимизация MOO.
  • Вводить в эксплуатацию и развертывать эти модели для реальных приложений.
  • Проектировать и анализировать эксперименты с использованием анализа данных/статистического анализа для достижения обоснованных выводов.
  • Рецензировать код и проектировки от коллег, предоставляя конструктивную обратную связь.
  • Сотрудничать с командой продукта и межфункциональными командами для мозговых штурмов, разработки и итерации продуктовых решений.

Основные квалификации

  • Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, статистики или смежной области.
  • Сильный фокус на машинное обучение и оптимизацию.
  • Опыт работы с пакетами ML, такими как TensorFlow, PyTorch, JAX, и Scikit-Learn.
  • Твердое понимание статистического анализа и техник инженерии признаков.
  • Отличные навыки коммуникации и сотрудничества.
  • Способность работать самостоятельно и управлять проектом.
  • Опыт использования SQL в производственной среде.

Предпочтительные квалификации

  • Опыт в проектировании экспериментов, разведочном анализе данных и статистическом анализе.
  • Опыт работы с инструментами дасбординга и визуализации данных.
  • Знание статистических методологий, таких как выборка, статистические оценки, описательная статистика и т. д.
  • Опыт работы в области поиска и рекомендаций.
  • Опыт в понимании/ранжировании запросов или решении проблем клиентов с помощью NLP.
  • Опыт разработки сквозных продуктов GenAI.

Компенсация и льготы

Для ролей, размещенных в Сан-Франциско, Калифорния: базовая зарплата для этой роли составляет от $158,000 до $175,500 в год.

Для ролей, размещенных в Сиэтле, штат Вашингтон: базовая зарплата для этой роли составляет от $158,000 до $175,500 в год.

Для ролей, размещенных в Саннивэйле, Калифорния: базовая зарплата для этой роли составляет от $158,000 до $175,500 в год.

Для всех местоположений в США вы будете иметь право участвовать в программе бонусов Uber и могут быть предложены акции и другие виды компенсации. Также вы будете иметь право на различные льготы, о которых вы можете узнать больше на Uber Карьера Льготы.

Компания: Uber
Заголовок работы: Инженер по машинному обучению