Machine Learning Engineer

Nous recherchons un Ingénieur en apprentissage automatique hautement motivé pour rejoindre l'équipe de recherche et découverte d'Uber Eats. Dans ce rôle, vous améliorerez considérablement l'expérience de recherche pour des millions d'utilisateurs d'Uber Eats à travers le monde. En utilisant votre expertise en analyse de données, en apprentissage automatique et en ingénierie, vous générerez des insights et optimiserez les algorithmes de recherche pour augmenter la satisfaction des utilisateurs et l'efficacité opérationnelle.

Concevoir, développer et mettre en production des solutions de machine learning (ML) dans des domaines tels que la recherche et la découverte, GenAI, QU/Ranking et les optimisations MOO.
Mettre en production et déployer ces modèles pour des applications réelles.
Concevoir et analyser des expériences en utilisant l'analyse des données/l'analyse statistique pour guider l'équipe vers des conclusions solides.
Revoir le code et les conceptions des coéquipiers, en offrant des retours constructifs.
Collaborer avec les équipes produits et les équipes interfonctionnelles pour brainstorming, concevoir et itérer des solutions produits.

Licence ou Master en informatique, statistiques ou dans un domaine connexe.
Forte concentration sur l'apprentissage automatique et l'optimisation.
Maîtrise des packages ML comme TensorFlow, PyTorch, JAX et Scikit-Learn.
Compréhension solide de l'analyse statistique et des techniques d'ingénierie des caractéristiques.
Excellentes compétences en communication et en collaboration.
Capacité à travailler de manière autonome et à gérer la propriété de projets.
Expérience de l'utilisation de SQL en environnement de production.

Expérience en conception expérimentale, en analyse exploratoire des données et en analyse statistique.
Maîtrise des outils de visualisation des données et de création de tableaux de bord.
Connaissance des méthodologies statistiques telles que l'échantillonnage, les estimations statistiques, les statistiques descriptives, etc.
Expérience dans le domaine de la recherche et des recommandations.
Expérience en compréhension/reclassement des requêtes ou en résolution des problèmes des clients avec le NLP.
Expérience en développement de produits GenAI de bout en bout.

Pour les rôles basés à San Francisco, CA : Le salaire de base pour ce rôle est entre $158,000 et $175,500 par an.

Pour les rôles basés à Seattle, WA : Le salaire de base pour ce rôle est entre $158,000 et $175,500 par an.

Pour les rôles basés à Sunnyvale, CA : Le salaire de base pour ce rôle est entre $158,000 et $175,500 par an.

Pour tous les emplacements aux États-Unis, vous serez éligible à participer au programme de bonus d'Uber et pourrez recevoir des attributions d’actions et d'autres formes de compensation. Vous serez également éligible à divers avantages, dont vous pouvez en savoir plus sur Avantages Carrières Uber.

Entreprise : Uber
Titre du poste : Ingénieur en apprentissage automatique