Machine Learning Engineer

Szukamy wysoce zmotywowanego Inżyniera Uczenia Maszynowego, który dołączy do zespołu Uber Eats Search and Discovery. Na tym stanowisku znacznie poprawisz doświadczenie wyszukiwania dla milionów użytkowników Uber Eats na całym świecie. Wykorzystując swoją wiedzę z zakresu analizy danych, uczenia maszynowego i inżynierii, będziesz napędzać wgląd i optymalizować algorytmy wyszukiwania w celu zwiększenia satysfakcji użytkowników i efektywności operacyjnej.

Co będziesz robić

• Projektowanie, rozwijanie i produkcyjne wdrażanie rozwiązań uczenia maszynowego (ML) w obszarach takich jak Wyszukiwanie i Odkrywanie, GenAI, QU/Ranking oraz optymalizacje MOO.
• Wdrażanie tych modeli do rzeczywistych zastosowań.
• Projektowanie i analizowanie eksperymentów przy użyciu analizy danych/analizy statystycznej, aby kierować zespół do trafnych wniosków.
• Przeglądanie kodu i projektów od członków zespołu, oferując konstruktywną opinię.
• Współpraca z zespołami Produktu i zespołami międzyfunkcyjnymi w celu brainstormowania, opracowywania i iteracji na temat rozwiązań produktowych.

Podstawowe kwalifikacje

• Licencjat lub magisterium z informatyki, statystyki lub pokrewnej dziedziny.
• Silne skupienie na uczeniu maszynowym i optymalizacji.
• Biegłość w pakietach ML, takich jak TensorFlow, PyTorch, JAX i Scikit-Learn.
• Solidne zrozumienie analizy statystycznej i technik inżynierii cech.
• Wybitne umiejętności komunikacyjne i współpracy.
• Umiejętność samodzielnej pracy i zarządzania własnością projektu.
• Doświadczenie w korzystaniu z SQL w środowisku produkcyjnym.

Preferowane kwalifikacje

• Doświadczenie w projektowaniu eksperymentów, eksploracyjne analizy danych i analizy statystycznej.
• Biegłość w narzędziach do tworzenia pulpitów i wizualizacji danych.
• Znajomość metodologii statystycznych, takich jak próbkowanie, estymacje statystyczne, statystyki opisowe itp.
• Doświadczenie w obszarze Wyszukiwania i Rekomendacji.
• Doświadczenie w Obszarze Rozumienia/Wyszukiwania zapytań lub rozwiązywaniu problemów klientów przy użyciu NLP.
• Doświadczenie w rozwijaniu produktów GenAI od początku do końca.

Wynagrodzenie i korzyści

Dla ról bazujących w San Francisco, CA: Zakres podstawowego wynagrodzenia dla tej roli wynosi od 158 000 do 175 500 USD rocznie.

Dla ról bazujących w Seattle, WA: Zakres podstawowego wynagrodzenia dla tej roli wynosi od 158 000 do 175 500 USD rocznie.

Dla ról bazujących w Sunnyvale, CA: Zakres podstawowego wynagrodzenia dla tej roli wynosi od 158 000 do 175 500 USD rocznie.

We wszystkich lokalizacjach w USA będziesz uprawniony do uczestnictwa w programie premii Uber i możesz mieć możliwość nabycia nagród kapitałowych oraz innych rodzajów wynagrodzeń. Będziesz również uprawniony do różnych korzyści, o których możesz dowiedzieć się więcej na Uber Careers Benefits.

Firma: Uber
Stanowisko: