Machine Learning Engineer

Acerca de Machina Labs

Establecida en 2019 por expertos de las industrias aeroespacial y automotriz, Machina Labs es una empresa pionera en manufactura inteligente situada en Los Ángeles, California. Aprovechando los avances más recientes en inteligencia artificial y robótica, Machina Labs tiene como misión crear fábricas definidas por software del futuro. Nuestro objetivo es desarrollar soluciones de manufactura modulares que puedan adaptarse fácilmente a nuevos productos simplemente actualizando el software. Actualmente estamos enfocados en construir la primera máquina comercial robótica de conformado de chapa metálica del mundo, con el sólido respaldo de importantes inversores como NVIDIA, Innovation Endeavors y Lockheed Martin.

Descripción del Trabajo: Ingeniero de Aprendizaje Automático

Estamos buscando un Ingeniero de Aprendizaje Automático con habilidades para unirse a nuestro equipo innovador. Como miembro inicial, desempeñarás un papel fundamental en la conformación de nuestro producto y compañía. Tu responsabilidad principal será desarrollar modelos para predecir con precisión los parámetros esenciales del proceso utilizados en nuestros sistemas de producción. Con nuestros robots y sensores generando datos extensos cada segundo, asegurarás la captura, almacenamiento, análisis y modelado adecuado de datos para avanzar en tecnologías de manufactura inteligente. Estas capacidades permitirán a nuestros clientes de las industrias aeroespacial y automotriz fabricar piezas más rápido, de manera más rentable y producir componentes previamente considerados inalcanzables.

En este puesto, aprovecharás tu experiencia en el desarrollo de modelos empíricos en el sector tecnológico para revolucionar la industria de la manufactura. Tus habilidades de desarrollo de software serán cruciales para crear aplicaciones confiables que incorporen tus modelos. Seguirás prácticas de desarrollo ágil e implementarás software de alta calidad que se integre perfectamente con nuestros sistemas de producción.

Las responsabilidades incluyen:

• Colaborar con el equipo de Ingeniería para identificar oportunidades de automatización de aprendizaje automático y modelado predictivo en todos los productos de Machina Labs.
• Realizar minería de datos para descubrir ideas valiosas y desarrollar, entrenar y desplegar modelos en consecuencia.
• Definir métricas apropiadas para cada proyecto que se alineen con los objetivos empresariales.
• Realizar procesos de limpieza de datos y ETL para extraer características relevantes para el modelado.
• Asistir a los miembros del equipo con el análisis e interpretación de datos.
• Implementar pruebas A/B adecuadas para varias soluciones o modelos.
• Construir pipelines que soporten modelos de aprendizaje automático concurrentes en producción.
• Desarrollar herramientas de monitoreo para evaluar la calidad de datos y el rendimiento del sistema.
• Mentorear y apoyar a otros ingenieros en su crecimiento.
• Participar activamente en el proceso de entrevistas.

Calificaciones

• Título de Licenciatura, Maestría, o Doctorado en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático, Estadística, o un campo cuantitativo relacionado, o experiencia profesional equivalente.
• Más de 2 años de experiencia con sistemas de aprendizaje automático, algoritmos o aplicaciones, como aprendizaje profundo y análisis de series temporales.
• Experiencia en entornos startup o desarrollos de productos iniciales.
• Sólido entendimiento de algoritmos fundamentales de Ciencias de la Computación y su escalabilidad en estructuras de datos, algoritmos y diseño de software.
• Habilidades de programación competentes con amplia experiencia en Python.
• Conocimiento integral de sistemas y procesos de construcción/lanzamiento.
• Experiencia con almacenes de datos, lagos de datos y ETL.
• Familiaridad con plataformas de big data (Hadoop, Spark, Hive) y marcos de orquestación (Airflow), así como entornos analíticos (Databricks, Sagemaker, Jupyter).
• Capacidad para aprender rápidamente nuevas tecnologías.
• Experiencia en entornos de diseño y manufactura rápidos e iterativos.
• Habilidades de comunicación sólidas para explicar temas complejos tanto a audiencias técnicas como no técnicas.
• Habilidades demostradas de resolución de problemas con supervisión