Machine Learning Engineer
- Machine learning
- Los Angeles
- 09/12/2024
- -
О компании Machina Labs
Основанная в 2019 году экспертами из аэрокосмической и автомобильной отраслей, Machina Labs — это новаторская компания в области умного производства, расположенная в Лос-Анджелесе, Калифорния. Используя передовые достижения в искусственном интеллекте и робототехнике, Machina Labs стремится создать программно-определяемые фабрики будущего. Наша цель — разработать модульные производственные решения, которые могут легко адаптироваться к новым продуктам просто обновлением программного обеспечения. В настоящее время мы сосредоточены на создании первой в мире коммерческой машины для роботизированной формовки листового металла, при поддержке таких известных инвесторов, как NVIDIA, Innovation Endeavors и Lockheed Martin.
Описание вакансии: Инженер по машинному обучению
Мы ищем квалифицированного инженера по машинному обучению для присоединения к нашей инновационной команде. Будучи ранним членом, вы сыграете ключевую роль в формировании нашего продукта и компании. Вашей основной обязанностью будет разработка моделей для точного предсказания важных параметров процессов, используемых в наших производственных системах. С учетом того, что наши роботы и сенсоры генерируют огромные объемы данных каждую секунду, вы будете обеспечивать надлежащий сбор данных, их хранение, анализ и моделирование для продвижения технологий умного производства. Эти возможности позволят нашим клиентам из аэрокосмической и автомобильной отраслей производить детали быстрее, дешевле и создавать компоненты, ранее считавшиеся неосуществимыми.
На этой должности вы будете использовать свой опыт в разработке эмпирических моделей внутри технологического сектора, чтобы революционизировать производственную отрасль. Ваши навыки программирования будут критически важны для создания надежных приложений, в которых используются ваши модели. Вы будете следовать принципам гибкой разработки и внедрять качественное программное обеспечение, которое бесшовно интеграцируется с нашими производственными системами.
Обязанности включают:
Квалификации