Machine Learning Engineer

Resumen de la Empresa

LeanDNA es una empresa de software dinámica que se especializa en optimización de la cadena de suministro para empresas manufactureras. Con una sólida base en análisis de datos, estamos comprometidos con el uso de tecnologías de vanguardia para mejorar nuestras soluciones y resolver problemas del mundo real. A medida que integramos inteligencia artificial en nuestros productos, buscamos un Ingeniero de Aprendizaje Automático talentoso y motivado para unirse a nuestro equipo y liderar nuestras soluciones basadas en IA.

Responsabilidades del Trabajo

• Estrategia de Integración AI:
  • Colaborar con los equipos de Producto e Ingeniería para identificar oportunidades de integración de aprendizaje automático e inteligencia artificial en nuestra plataforma.
  • Diseñar una hoja de ruta estratégica para la adopción de tecnologías de aprendizaje automático, alineándose con nuestra visión del producto.
• Análisis y Modelado de Datos:
  • Analizar conjuntos de datos existentes para identificar patrones e ideas que puedan informar el desarrollo de modelos de aprendizaje automático.
  • Diseñar, implementar y iterar en modelos de aprendizaje automático para abordar desafíos comerciales y mejorar la funcionalidad del producto.
  • Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en aprendizaje automático e IA, integrando nuevas técnicas en nuestro proceso de desarrollo.
• Infraestructura de Datos:
  • Trabajar con el equipo de Ingeniería de Tuberías de Datos para asegurar una infraestructura de datos robusta y escalable para el entrenamiento y despliegue de modelos.
  • Colaborar en el preprocesamiento de datos y la ingeniería de características para mejorar la calidad de los datos de entrada para los modelos de aprendizaje automático.
• Despliegue y Monitoreo de Modelos:
  • Implementar estrategias para desplegar modelos de aprendizaje automático en entornos de producción.
  • Establecer y mantener sistemas de monitoreo para rastrear el rendimiento del modelo y facilitar la mejora continua.
• Comunicación:
  • Comunicar hallazgos, ideas y recomendaciones a partes interesadas técnicas y no técnicas de manera clara y accesible.

Cualificaciones

• Maestría en Aprendizaje Automático, Ciencia de Datos, Estadísticas o un campo relacionado.
• Experiencia comprobada en el desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático.
• Competencia en Python y familiaridad con bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn y servicios como Sagemaker. La competencia con SQL es una gran ventaja.
• Fuerte comprensión del análisis de datos, análisis estadístico y visualización de datos.
• Experiencia con tecnologías de datos de AWS (S3, Athena, Glue) es una ventaja.
• Excelentes habilidades para resolver problemas y la capacidad de trabajar de manera independiente y colaborativa en un equipo.

Beneficios

• Planes médicos, dentales y de visión integrales, con vida voluntaria y ADD.
• Política de PTO ilimitado para el balance entre el trabajo y la vida.
• Voya 401k.
• Compensación competitiva con participaciones de capital atractivas.
• Almuerzo gratis en nuestra oficina de Austin.
• Salidas trimestrales de la compañía.
• Reuniones mensuales de la empresa.
• Oficina ubicada junto a la mejor música, comida y bebidas en SoCo.

Si te apasiona el aprendizaje automático, deseas tener un impacto significativo en una empresa en crecimiento y te entusiasma la oportunidad de dar forma al futuro de nuestros productos, nos encantaría saber de ti. Aplica ahora para ser parte de un equipo que valora la innovación, la colaboración y la excelencia.