Machine Learning Engineer

Огляд компанії

LeanDNA - це динамічна програмна компанія, що спеціалізується на оптимізації ланцюга постачання для виробничих компаній. Маючи міцну основу в аналізі даних, ми прагнемо використовувати передові технології для покращення наших рішень і розв'язання реальних проблем. В міру того як ми інтегруємо штучний інтелект у наші продукти, ми шукаємо талановитого і мотивованого Інженера з машинного навчання, щоб приєднатися до нашої команди і очолити наші AI-рішення.

• Стратегія інтеграції AI:
  • Співпрацювати з командами продукту та інженерії для визначення можливостей інтеграції машинного навчання та штучного інтелекту у нашу платформу.
  • Розробити стратегічну дорожню карту для впровадження технологій машинного навчання, узгоджену з нашим баченням продукту.
• Аналіз даних і моделювання:
  • Аналізувати існуючі набори даних для виявлення закономірностей і інсайтів, які можуть інформувати про розробку моделей машинного навчання.
  • Розробляти, впроваджувати і ітеративно покращувати моделі машинного навчання для вирішення бізнес-завдань та підвищення функціональності продукту.
  • Тримати руку на пульсі останніх досягнень у сфері машинного навчання та штучного інтелекту, інтегруючи нові методи в наш процес розробки.
• Інфраструктура даних:
  • Співпрацювати з командою інженерів каналу даних для забезпечення надійної та масштабованої інфраструктури даних для тренування та впровадження моделей.
  • Спільно працювати над попередньою обробкою даних та формуванням ознак для підвищення якості вхідних даних для моделей машинного навчання.
• Впровадження та моніторинг моделей:
  • Впроваджувати стратегії для розгортання моделей машинного навчання у виробничі середовища.
  • Створювати та підтримувати системи моніторингу для відстеження продуктивності моделей і забезпечення постійного покращення.
• Комунікація:
  • Передавати технічним та нетехнічним зацікавленим особам результати, інсайти та рекомендації в чіткій та доступній формі.

• Магістерський ступінь у сфері машинного навчання, науки про дані, статистики або пов'язаної області.
• Доведений досвід у розробці та розгортанні моделей машинного навчання.
• Володіння Python і знайомство з бібліотеками як TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, а також з сервісами, як Sagemaker. Володіння SQL - великий плюс.
• Глибоке розуміння аналізу даних, статистичного аналізу та візуалізації даних.
• Досвід роботи з технологіями даних AWS (S3, Athena, Glue) є плюсом.
• Відмінні навички вирішення проблем та здатність працювати як незалежно, так і в команді.

• Комплексні медичні, стоматологічні та віз