Machine Learning Engineer

Présentation de l'entreprise

LeanDNA est une entreprise de logiciels dynamique spécialisée dans l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement pour les entreprises manufacturières. Avec une solide base en analyse de données, nous nous engageons à exploiter les technologies de pointe pour améliorer nos solutions et résoudre des problèmes concrets. Alors que nous intégrons l'intelligence artificielle dans nos produits, nous recherchons un ingénieur en apprentissage automatique talentueux et motivé pour rejoindre notre équipe et diriger nos solutions basées sur l'IA.

Responsabilités du poste

• Stratégie d'intégration de l'IA :
  • Collaborer avec les équipes Produit et Ingénierie pour identifier les opportunités d'intégration de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle dans notre plateforme.
  • Concevoir une feuille de route stratégique pour l'adoption des technologies d'apprentissage automatique, en alignement avec notre vision produit.
• Analyse et modélisation des données :
  • Analyser les ensembles de données existants pour identifier les motifs et les insights pouvant orienter le développement des modèles d'apprentissage automatique.
  • Concevoir, implémenter et itérer sur des modèles d'apprentissage automatique pour relever les défis commerciaux et améliorer la fonctionnalité du produit.
  • Se tenir au courant des dernières avancées en matière d'apprentissage automatique et d'IA, et intégrer de nouvelles techniques dans notre processus de développement.
• Infrastructure de données :
  • Travailler avec l'équipe d'ingénierie des pipelines de données pour garantir une infrastructure de données robuste et évolutive pour l'entraînement et le déploiement des modèles.
  • Collaborer sur la préparation des données et l'ingénierie des caractéristiques pour améliorer la qualité des données d'entrée des modèles d'apprentissage automatique.
• Déploiement et surveillance des modèles :
  • Mettre en œuvre des stratégies de déploiement des modèles d'apprentissage automatique dans des environnements de production.
  • Établir et maintenir des systèmes de surveillance pour suivre les performances des modèles et faciliter l'amélioration continue.
• Communication :
  • Communiquer les conclusions, insights et recommandations aux parties prenantes techniques et non techniques de manière claire et accessible.

Qualifications

• Master en apprentissage automatique, science des données, statistiques ou domaine connexe.
• Expérience prouvée dans le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.
• Maîtrise de Python et connaissance des bibliothèques comme TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, et des services comme Sagemaker. La maîtrise de SQL est un atout majeur.
• Solide compréhension de l'analyse des données, de l'analyse statistique et de la visualisation des données.
• Expérience avec les technologies de données AWS (S3, Athena, Glue) est un plus.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à travailler de manière autonome et collaborative au sein d'une équipe.

Avantages

• Plans de santé, dentaires et de vision complets, avec vie volontaire et ADD.
• Politique de RTT illimitée pour l'équilibre travail-vie personnelle.
• Voya 401k.
• Rémunération compétitive avec des parts de capital attractives.
• Déjeuner gratuit à notre bureau d'Austin.
• Sorties trimestrielles pour l'entreprise.
• Assemblées générales mensuelles.
• Bureau situé à côté des meilleurs lieux de musique, de restauration et de boisson de SoCo.

Si vous êtes passionné par l'apprentissage automatique, désireux de