Machine Learning Engineer

Обзор компании

LeanDNA — это динамичная софтверная компания, специализирующаяся на оптимизации цепочки поставок для производственных компаний. Имея прочную базу в области аналитики данных, мы стремимся использовать передовые технологии для улучшения наших решений и решения реальных проблем. В процессе интеграции искусственного интеллекта в наши продукты, мы ищем талантливого и мотивированного инженера по машинному обучению, который присоединится к нашей команде и возглавит разработку AI-решений.

• Стратегия интеграции AI:
  • Сотрудничать с командами продуктов и инженерии для выявления возможностей интеграции машинного обучения и искусственного интеллекта в нашу платформу.
  • Разработать стратегическую дорожную карту для внедрения технологий машинного обучения, соответствующую нашим целям продукта.
• Анализ данных и моделирование:
  • Анализировать существующие наборы данных для выявления шаблонов и инсайтов, которые помогут в разработке моделей машинного обучения.
  • Проектировать, внедрять и совершенствовать модели машинного обучения для решения бизнес-задач и повышения функциональности продукта.
  • Быть в курсе последних достижений в области машинного обучения и AI, интегрировать новые техники в наш процесс разработки.
• Инфраструктура данных:
  • Работать с командой разработки конвейера данных для обеспечения надежной и масштабируемой инфраструктуры данных для обучения и развертывания моделей.
  • Сотрудничать в области предварительной обработки данных и инжиниринга признаков для улучшения качества входных данных для моделей машинного обучения.
• Развертывание и мониторинг моделей:
  • Реализовывать стратегии развертывания моделей машинного обучения в производственные среды.
  • Создавать и поддерживать системы мониторинга для отслеживания производительности моделей и обеспечения непрерывного улучшения.
• Коммуникация:
  • Доносить выводы, инсайты и рекомендации до технических и нетехнических заинтересованных сторон понятным и доступным образом.

• Степень магистра в области машинного обучения, науки о данных, статистики или смежной области.
• Подтвержденный опыт разработки и развертывания моделей машинного обучения.
• Опыт разработки на Python и знакомство с такими библиотеками, как TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, а также такие сервисы, как Sagemaker. Знание SQL является большим плюсом.
• Глубокое понимание аналитики данных, статистического анализа и визуализации данных.
• Опыт работы с технологиями данных AWS (S3, Athena, Glue) является плюсом.
• Отличные навыки решения проблем и способность работать как самостоятельно, так и в команде.

• Комплексные медицинские, стоматологические и офтальмологические планы, с добровольным страхованием жизни и ADD.
• Политика неограниченного оплачиваемого времени для поддержания баланса между работой и личной жизнью.
• Voya 401k.
• Конкурентоспособная компенсация с привлекательными долями в активах компании.
• Бесплатные обеды в нашем офисе в Остине.
• Квартальные выезды компании на природу.
• Ежемесячные общие собрания.
• Офис, расположенный рядом с лучшей музыкой, едой и напитками в SoCo.

Если вы увлечены машинным обучением, стремитесь