Ingeniero en Aprendizaje Automático, Amazon

El "Equipo de Origen y Relevancia de la Página de Detalles" selecciona los productos patrocinados que se muestran en las páginas de productos de Amazon y asegura que los anuncios son relevantes para el viaje del comprador. El equipo está buscando un ingeniero en aprendizaje automático (MLE) para contribuir al diseño de nuestra infraestructura de aprendizaje automático y para construir la base técnica que facilite la innovación científica y mejore la productividad del equipo. El candidato exitoso trabajará en estrecha colaboración con científicos aplicados optimizando el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático, diseñando, implementando, probando y apoyando la liberación de componentes de aprendizaje automático escalables y de baja latencia en producción. Si te unes a nosotros, serás el dueño de las soluciones que crees. Y estas soluciones impulsarán aumentos en las métricas de cobertura, compromiso y conversión que impactarán directamente en las experiencias de compra de nuestros clientes. Este es un papel muy visible en varias organizaciones donde tendrás la oportunidad de tener un gran impacto. Responsabilidades clave del trabajo - Mejorar la infraestructura para que los científicos prototipen, entrenen e investiguen soluciones de aprendizaje automático para problemas de origen y relevancia - Diseñar e implementar trabajos de ETL para la generación de características y el entrenamiento de modelos en conjuntos de datos muy grandes - Desarrollar de principio a fin y mantener servicios que respalden los modelos de Machine Learning en producción - Habilitar la inferencia en línea a través de APIs de baja latencia y alto rendimiento - Diseñar soluciones de caché que respalden características y modelos en producción Un día en la vida - Diseño, desarrollo, implementación y mantenimiento prácticos de modelos y pipelines de Machine Learning en producción para casos de uso en lotes y en tiempo real - Permitir la investigación, desarrollo y servicio de modelos rápidos y de baja latencia - Trabajar en colaboración con ingenieros, científicos, gerentes de producto y liderazgo Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar en una de las siguientes ubicaciones: Palo Alto, CA, USA Calificaciones básicas - 3+ años de experiencia profesional en desarrollo de software no pasantías - 2+ años de experiencia en diseño o arquitectura (patrones de diseño, fiabilidad y escalado) de sistemas nuevos y existentes no relacionados con pasantías - Experiencia en programación con al menos un lenguaje de programación de software Calificaciones preferidas - 3+ años de experiencia en el ciclo de vida completo del desarrollo de software, incluyendo estándares de codificación, revisiones de código, gestión de control de código fuente, procesos de construcción, pruebas y experiencia en operaciones - Licenciatura en ciencias de la computación o equivalente Amazon se compromete con un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina en base a raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, estado de veterano protegido, discapacidad, edad u otro estado protegido por la ley. Para las personas con discapacidades que deseen solicitar un alojamiento, por favor visite https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Nuestra compensación refleja el costo de la mano de obra en varios mercados geográficos de EE.UU. El salario base para este puesto varía desde $115,000/año en nuestro mercado geográfico más bajo hasta $223,600/año en nuestro mercado geográfico más alto. La remuneración se basa en una serie de factores, incluyendo la ubicación del mercado y puede variar dependiendo del conocimiento, habilidades y experiencia relacionados con el trabajo. Amazon es una empresa de compensación total. Dependiendo del puesto ofrecido, se puede ofrecer equidad, pagos de contratación y otras formas de compensación como parte de un paquete de compensación total, además de una gama completa de beneficios médicos, financieros y/o de otro tipo. Para más información, visite https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Los solicitantes deben aplicar a través de nuestro sitio de carreras interno o externo.