Ingénieur en apprentissage automatique, Amazon

L'équipe de "Sourcing et Pertinence des Pages de Détails" sélectionne les Produits Sponsorisés affichés sur les pages de produits Amazon et assure que les publicités sont pertinentes pour le parcours de l'acheteur. L'équipe est à la recherche d'un ingénieur en apprentissage automatique (MLE) pour contribuer à la conception de notre infrastructure d'apprentissage automatique et pour construire la fondation technique pour faciliter l'innovation scientifique et améliorer la productivité de l'équipe. Le candidat retenu travaillera en étroite collaboration avec des scientifiques appliqués optimisant les performances de modèles d'apprentissage automatique, en concevant, mettant en œuvre, testant et soutenant la mise en production de composants d'apprentissage automatique évolutifs et à faible latence.

Si vous nous rejoignez, vous serez le propriétaire des solutions que vous créez. Et ces solutions conduiront à des augmentations des indicateurs de couverture, d'engagement et de conversion qui auront un impact direct sur les expériences d'achat de nos clients. Il s'agit d'un rôle très visible au sein de plusieurs organisations, où vous aurez l'occasion d'avoir un énorme impact.


Responsabilités clés du poste
- Améliorer l'infrastructure permettant aux scientifiques de prototyper, de former et de rechercher des solutions d'apprentissage automatique pour des problèmes de sourcing et de pertinence
- Concevoir et mettre en œuvre des travaux ETL pour la génération de caractéristiques et l'entrainement de modèles sur des jeux de données très importants
- Développer de bout en bout et maintenir des services prenant en charge les modèles d'apprentissage automatique en production
- Permettre l'inférence en ligne grâce à des APIs à faible latence et à haut débit
- Concevoir des solutions de mise en cache qui soutiennent les caractéristiques et les modèles en production


Une journée dans la vie
- Conception, développement, mise en œuvre et maintenance pratique de modèles et de pipelines d'apprentissage automatique en production pour des cas d'utilisation en lots et en temps réel
- Permettre une recherche rapide de modèles, leur développement et leur mise en service à faible latence
- Travailler en collaboration avec des ingénieurs, des scientifiques, des chefs de produit et la direction

Nous sommes ouverts à embaucher des candidats pour travailler dans l'un des lieux suivants :

Palo Alto, CA, USA

Qualifications de base

- Plus de 3 ans d'expérience professionnelle en développement de logiciels hors stage
- Plus de 2 ans d'expérience en design ou architecture (modèles de conception, fiabilité et mise à l'échelle) de nouveaux systèmes et systèmes existants hors stage
- Expérience de la programmation avec au moins un langage de programmation logiciel

Qualifications préférées

- Plus de 3 ans d'expérience complète du cycle de vie du développement de logiciels, y compris les normes de codage, les revues de code, la gestion du contrôle des sources, les processus de construction, les tests et les opérations
- Diplôme de licence en informatique ou équivalent

Amazon s'engage envers un lieu de travail diversifié et inclusif. Amazon est un employeur qui offre les mêmes chances à tous et ne fait pas de discrimination sur la base de la race, de l'origine nationale, du sexe, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, du statut de vétéran protégé, du handicap, de l'âge ou d'autres statuts légalement protégés. Pour les personnes en situation de handicap qui souhaitent demander une accommodation, veuillez visiter https://www.amazon.jobs/en/disability/us.

Notre rémunération reflète le coût du travail dans plusieurs marchés géographiques aux États-Unis. Le salaire de base pour ce poste varie de 115 000 $/an dans notre marché géographique le plus bas à 223 600 $/an dans notre marché géographique le plus élevé. La rémunération est basée sur un certain nombre de facteurs, dont la situation du marché et peut varier en fonction des connaissances, compétences et expériences liées au travail. Amazon est une entreprise de rémunération totale. Selon le poste offert, des actions, des paiements de signature et d'autres formes de compensation peuvent être fournies dans le cadre d'un package de rémunération totale, en plus d'une gamme complète de prestations médicales, financières et / ou autres. Pour plus d'informations, veuillez visiter https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Les candidats doivent postuler via notre site de carrière interne ou externe.