Команда "Detail Page Sourcing and Relevance Team" вибирає Спонсоровані продукти, які відображаються на сторінках продуктів Amazon, і гарантує, що реклама відповідає шляху покупця. Команда шукає інженера з машинного навчання (MLE), щоб внести свій вклад у проектування нашої інфраструктури машинного навчання і побудувати технічну основу для наукового новаторства та підвищення продуктивності команди. Успішний кандидат буде тісно співпрацювати з прикладними науковцями, щоб оптимізувати роботу моделей машинного навчання, а також проектувати, реалізовувати, тестувати та підтримувати випуск масштабних та малооб'ємних компонентів машинного навчання.
Якщо ви приєднаєтеся до нас, ви будете власником створених вами рішень. Ці рішення призведуть до збільшення покриття, взаємодії та метрик конверсії, що безпосередньо вплине на досвід наших покупців. Це дуже видима роль в багатьох організаціях, де у вас є шанс зробити значний вплив.
Основні обов'язки:
- Поліпшення інфраструктури для науковців для прототипу, навчання та дослідження рішень з машинного навчання для питань збору та відповідності.
- Проектування та реалізація ETL-завдань для створення функцій та тренування моделі на дуже великих наборах даних.
- Розробка та підтримка служб, що підтримують моделі машинного навчання в роботі.
- Забезпечення онлайн-виводів за допомогою API з низькою затримкою та високою пропускною здатністю.
- Розробка рішень для кешування, які підтримують функції та моделі в роботі.
Типовий день:
- Практичне проектування, розробка, реалізація та підтримка моделей машинного навчання та трубопроводів у виробництві для пакетних та реальних випадків використання.
- Забезпечення швидкого виконання дослідницьких, розробницьких робіт та низькозатримного сервісу.
- Колективна робота з інженерами, науковцями, менеджерами продуктів та керівництвом.
Ми готові найняти кандидатів для роботи в одному з наступних місць:
Palo Alto, CA, USA
Основні кваліфікації:
- 3+ років професійного досвіду розробки програмного забезпечення поза стажуванням
- 2+ років досвіду проектування або архітектури (візерунки проектування, надійність та масштабування) нових і поточних систем поза стажуванням
- Досвід програмування за допомогою принаймні однієї мови програмування програмного забезпечення
Попередні кваліфікації:
- 3+ років повного циклу розробки програмного забезпечення, включаючи стандарти кодування, перегляд коду, управління вихідним кодом, процеси зборки, тестування та досвід експлуатації
- Бакалавр комп'ютерних наук або еквівалент
Amazon прагне до різноманітного та інклюзивного робочого місця. Amazon є роботодавцем, який надає рівні можливості, і не дискримінує по основі раси, національного походження, статі, гендерної ідентичності, сексуальної орієнтації, статусу захищеного ветерана, інвалідності, віку або будь-якого іншого законодавчо захищеного статусу. Для осіб з інвалідністю, які хотіли б допомагати, будь ласка, відвідайте https://www.amazon.jobs/en/disability/us.
Наша компенсація відображає вартість робочої сили в кількох географічних ринках США. Базова плата за цю посаду варіюється від 115 000 доларів на рік на нашому найнижчому географічному ринку до 223 600 доларів на рік на нашому найвищому географічному ринку. Платня залежить від ряду факторів, включаючи розташування ринку, і може варіюватися залежно від знань, навиків та досвіду, пов'язаних з роботою. Amazon - це компанія з повною компенсацією. Залежно від пропонованої посади, акції, платежі за вступ і інші форми компенсації можуть бути надані як частина загального пакету компенсацій, крім повного спектру медичних, фінансових та/або інших пільг. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, відвідайте https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Кандидати повинні подавати заявки через наш внутрішній або зовнішній кар'єрний сайт.