Инженер по машинному обучению, Amazon

Команда "Детализация страницы и соответствие источникам" выбирает Спонсируемые товары, которые отображаются на страницах товаров Amazon, и обеспечивает соответствие рекламы пути покупателя. Команда ищет Инженера Машинного Обучения (MLE) для вклада в дизайн нашей инфраструктуры машинного обучения и построения технической основы для научного новаторства и повышения продуктивности команды. Успешный кандидат будет тесно работать с прикладными учеными для оптимизации производительности моделей машинного обучения, а также проектировать, реализовывать, тестировать и поддерживать выпуск масштабируемых и быстродействующих компонентов машинного обучения в производственные условия. Если вы присоединитесь к нам, вы будете владеть созданными вами решениями. Эти решения будут способствовать увеличению объема охвата, вовлеченности и конверсии, что напрямую повлияет на покупательский опыт наших клиентов. Это очень заметная роль в нескольких организациях, где у вас есть шанс оказать значительное влияние. Основные обязанности: - Улучшение инфраструктуры для ученых для создания прототипов, обучения и исследования решений машинного обучения для проблем источников и соответствия. - Проектирование и реализация ETL-заданий для генерации признаков и обучения моделей на очень больших наборах данных. - Разработка и поддержка сервисов, поддерживающих модели машинного обучения в производстве. - Обеспечение онлайн-вывода через API с низкой задержкой и высокой пропускной способностью. - Разработка кэширующих решений, поддерживающих функции и модели в производстве. День из жизни: - Практическое проектирование, разработка, реализация и поддержка моделей и пайплайнов машинного обучения в производстве для пакетных и реальных случаев использования. - Обеспечение быстрой разработки, исследования и обслуживания моделей с низкой задержкой. - Совместная работа с инженерами, учеными, менеджерами продуктов и руководством. Мы открыты для найма кандидатов для работы в одном из следующих мест: Пало-Альто, Калифорния, США Базовые требования: - Основные требования: 3+ года профессионального опыта разработки программного обеспечения за пределами стажировок - 2+ года опыта проектирования или архитектуры (шаблоны проектирования, надежность и масштабирование) новых и текущих систем за пределами стажировок - Опыт программирования на хотя бы одном языке программного обеспечения Предпочтительные квалификации: - 3+ лет полного цикла разработки программного обеспечения, включая стандарты кодирования, проверки кода, управление исходным кодом, процессы сборки, тестирование и опыт работы. - Бакалавр компьютерных наук или эквивалент Amazon стремится к разнообразию и инклюзивности на рабочем месте. Amazon является работодателем, обеспечивающим равные возможности и не допускающим дискриминации на основе расы, национального происхождения, пола, гендерной принадлежности, сексуальной ориентации, защищенного статуса ветерана, инвалидности, возраста, или любого другого законодательно защищенного статуса. Лица с инвалидностью, которые хотели бы запросить приспособление, могут посетить https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Наша оплата отражает затраты на труд в нескольких географических районах США. Базовая оплата за эту позицию варьируется от $115,000 в год в наших наименее дорогих географических рынках до $223,600 в год на наших наиболее дорогих географических рынках. Зарплата определяется на основании ряда факторов, включая местоположение рынка, и может варьироваться в зависимости от профессиональных знаний, навыков и опыта. Amazon - компания с полной компенсацией. В зависимости от предлагаемой позиции, акции, выплаты при подписании контракта и другие формы компенсации могут быть предоставлены как часть пакета общей компенсации, в дополнение к полному спектру медицинских, финансовых и/или других льгот. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, посетите https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Кандидаты должны подать заявку через наш внутренний или внешний сайт карьеры.