Machine Learning Engineer

¿Eres un Ingeniero de Aprendizaje Automático hábil y apasionado buscando tener un impacto significativo en el sector de salud y ciencias de la vida? ¡No busques más! Únete a Reveal HealthTech, una empresa líder en servicios tecnológicos dedicada a revolucionar la salud a través de servicios de IA e ingeniería de productos.

En Reveal HealthTech, nuestra misión es liberar todo el potencial de la tecnología para nuestros clientes priorizando la confianza, agilidad y experiencia. Combinamos experiencia en el dominio con excelencia en ingeniería para crear productos y plataformas significativas. Nuestro diverso equipo está compuesto por expertos de la industria, diseñadores de productos y apasionados ingenieros de software basados en EE. UU. e India.

Si esta visión te emociona y estás ansioso por contribuir a la construcción de un negocio desde cero, sigue leyendo para descubrir más sobre esta oportunidad.

Estamos buscando un talentoso y apasionado Ingeniero de Aprendizaje Automático para unirse a nuestro creciente equipo. En este rol, desarrollarás, implementarás y desplegarás modelos y algoritmos de aprendizaje automático para abordar desafíos complejos en salud y ciencias de la vida. Colabora estrechamente con equipos multifuncionales para recopilar requisitos, diseñar soluciones y asegurar una implementación efectiva que satisfaga las necesidades del cliente.

Exploración y Preprocesamiento de Datos: Trabajar con conjuntos de datos grandes y complejos de salud, limpiando y preprocesando para garantizar la calidad de los datos para el entrenamiento y evaluación del modelo.

Desarrollo de Modelos: Diseñar, desarrollar y entrenar modelos y algoritmos de aprendizaje automático utilizando técnicas y marcos apropiados.

Evaluación y Optimización: Evaluar el rendimiento del modelo y optimizar para una mejor precisión, confiabilidad y eficiencia.

Ingeniería de Características: Extraer y diseñar características relevantes de los datos de salud para mejorar el rendimiento del modelo y el poder predictivo.

Despliegue e Integración: Desplegar modelos y algoritmos de aprendizaje automático en entornos de producción y integrarlos con sistemas o flujos de trabajo existentes.

Monitoreo y Mantenimiento: Monitorear y mantener continuamente los modelos de aprendizaje automático para garantizar su rendimiento y efectividad.

Colaboración: Trabajar estrechamente con científicos de datos, ingenieros de software y otros equipos multifuncionales para entender los requisitos y promover soluciones innovadoras.

Documentación: Documentar y comunicar metodologías, algoritmos, hallazgos y recomendaciones tanto a interesados técnicos como no técnicos.

Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado. Un título de Máster o superior es un plus.

Experiencia comprobada como Ingeniero de Aprendizaje Automático o en un rol similar.

Alta competencia en técnicas, algoritmos y marcos de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.

Experiencia con datos de salud y conocimiento del dominio es altamente deseable.

Competencia en lenguajes de programación como Python o R.

Familiaridad con técnicas de preprocesamiento de datos, ingeniería de características y métodos de evaluación de modelos.

Experiencia con plataformas en la nube como AWS o GCP es un plus.

Fuertes habilidades de resolución de problemas y análisis.

Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.

Enérgico y entusiasta.

Autónomo y automotivado.

Mentalidad de crecimiento.

Acepta desafíos.

Pasión por construir cosas nuevas.

Curiosidad e interés profundo por el mundo.

Desafía constructivamente el status quo.

Únete a un equipo en crecimiento y dinámico, desempeñando un papel fundamental en una empresa de servicios tecnológicos e ingeniería de productos de nueva era.

Confianza sobre control – Valoramos los fundamentos empresariales sólidos y tenemos una visión de escalabilidad desde el primer día. Queremos que alcances tu máximo potencial.

Numerosas oportunidades de aprendizaje en el trabajo y más allá, incluyendo una lista curada de cursos.

Compensación y beneficios de la industria.

Envía tu CV actualizado. Menciona cómo has enriquecido tu organización anterior en una carta de presentación.