Machine Learning Engineer

Ви досвідчений і захоплений інженер машинного навчання, який бажає зробити значний внесок у сектор охорони здоров'я та наук про життя? Не шукайте далі! Приєднуйтесь до Reveal HealthTech, провідної компанії з надання технологічних послуг, яка прагне революціонізувати охорону здоров'я через AI та сервіси розробки продуктів.

У Reveal HealthTech наша місія полягає в тому, щоб розкрити повний потенціал технологій для наших клієнтів, пріоритезуючи довіру, гнучкість і експертизу. Ми поєднуємо галузеву експертизу з інженерною майстерністю для створення значущих продуктів та платформ. Наша різноманітна команда складається з галузевих експертів, дизайнерів продуктів і захоплених програмістів зі США та Індії.

Якщо це бачення вас захоплює і ви прагнете зробити свій внесок у побудову бізнесу з нуля, читайте далі, щоб дізнатися більше про цю можливість.

Ми шукаємо талановитого і захопленого інженера машинного навчання, який приєднається до нашої зростаючої команди. У цій ролі ви будете розробляти, впроваджувати і розгортати моделі та алгоритми машинного навчання, щоб вирішувати складні завдання у галузі охорони здоров'я та наук про життя. Тісно співпрацюйте з міжфункціональними командами для збору вимог, проектування рішень та забезпечення ефективної реалізації для задоволення потреб клієнтів.

• Дослідження та підготовка даних: Працюйте з великими і складними наборами даних у сфері охорони здоров'я, очищуючи та готуючи дані для забезпечення їхньої якості для навчання та оцінки моделей.
• Розробка моделей: Проектуйте, розробляйте та навчаєте моделі та алгоритми машинного навчання, використовуючи відповідні техніки та фреймворки.
• Оцінка та оптимізація: Оцінюйте продуктивність моделей і оптимізуйте їх для кращої точності, надійності та ефективності.
• Інженерія ознак: Витягуйте та розробляйте відповідні ознаки з даних охорони здоров'я для покращення робочих характеристик моделей та їхньої передбачуваності.
• Розгортання та інтеграція: Розгортайте моделі та алгоритми машинного навчання у виробничих середовищах та інтегруйте їх із наявними системами або робочими процесами.
• Моніторинг та обслуговування: Постійно моніторте та підтримуйте моделі машинного навчання для забезпечення їхньої продуктивності та ефективності.
• Співпраця: Тісно співпрацюйте з дата-сайентистами, розробниками програмного забезпечення та іншими міжфункціональними командами для розуміння вимог та впровадження інноваційних рішень.
• Документація: Документуйте та комунікуйте методології, алгоритми, висновки та рекомендації як технічним, так і нетехнічним зацікавленим сторонам.

• Ступінь бакалавра з комп'ютерних наук, інженерії або суміжної галузі. Ступінь магістра або вище буде плюсом.
• Досвід роботи на посаді інженера машинного навчання або подібній ролі.
• Сильне володіння техніками машинного навчання, алгоритмами та фреймворками