Machine Learning Engineer

Вы опытный и страстный Инженер по Машинному Обучению, желающий внести значимый вклад в сектор здравоохранения и биологических наук? Тогда вам к нам! Присоединяйтесь к компании Reveal HealthTech, ведущему поставщику технологических услуг, которая стремится революционизировать здравоохранение с помощью ИИ и услуг по разработке продуктов.

В Reveal HealthTech наша миссия - раскрыть весь потенциал технологий для наших клиентов, ставя во главу угла доверие, гибкость и опыт. Мы сочетаем отраслевую экспертизу с инженерными достижениями для создания значимых продуктов и платформ. Наша разносторонняя команда включает в себя экспертов отрасли, дизайнеров продуктов и страстных программистов, базирующихся в США и Индии.

Если это видение вас вдохновляет и вы готовы внести свой вклад в построение бизнеса с нуля, читайте дальше, чтобы узнать больше об этой возможности.

Мы ищем талантливого и страстного Инженера по Машинному Обучению, чтобы присоединиться к нашей растущей команде. В этой роли вы будете разрабатывать, внедрять и развертывать модели и алгоритмы машинного обучения для решения сложных задач в здравоохранении и биологических науках. Тесно сотрудничайте с кросс-функциональными командами для сбора требований, разработки решений и обеспечения их эффективной реализации для удовлетворения потребностей клиентов.

Исследование и Предобработка Данных: Работа с большими и сложными наборами данных здравоохранения, очистка и предобработка для обеспечения качества данных для обучения и оценки моделей.

Разработка Моделей: Проектирование, разработка и обучение моделей и алгоритмов машинного обучения с использованием соответствующих техник и фреймворков.

Оценка и Оптимизация: Оценка производительности моделей и оптимизация для повышения точности, надежности и эффективности.

Фичер Инжиниринг: Извлечение и создание релевантных характеристик из данных здравоохранения для улучшения производительности моделей и их предсказательной способности.

Развертывание и Интеграция: Развертывание моделей и алгоритмов машинного обучения в производственных средах и интеграция их с существующими системами или рабочими процессами.

Мониторинг и Обслуживание: Непрерывный мониторинг и поддержка моделей машинного обучения для обеспечения их производительности и эффективности.

Сотрудничество: Тесное сотрудничество с дата-сайентистами, программистами и другими кросс-функциональными командами для понимания требований и разработки инновационных решений.

Документация: Документирование и представление методологий, алгоритмов, выводов и рекомендаций как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.

Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области. Степень магистра или выше является плюсом.

Доказанный опыт работы в качестве Инженера по Машинному Обучению или на аналогичной позиции.

Сильные знания методов, алгоритмов и фреймворков машинного обучения, таких как TensorFlow, PyTorch или scikit-learn.

Опыт работы с данными здравоохранения и знание отрасли крайне желательны.

Владение языками программирования, такими как Python или R.

Знание методов предобработки данных, фичер инжиниринга и методов оценки моделей.

Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS или GCP, является плюсом.

Сильные навыки решения проблем и аналитические способности.

Отличные навыки коммуникации и сотрудничества.

Энергичный и полный энтузиазма.

Автономный и мотивированный.

Ориентирован на развитие.

Приветствует вызовы.

Страсть к созданию новых вещей.

Любопытство и глубокий интерес к миру.

Конструктивно бросает вызов