Machine Learning Engineer

Czy jesteś utalentowanym i pełnym pasji inżynierem Machine Learning, który chce mieć znaczący wpływ na sektor opieki zdrowotnej i nauk przyrodniczych? Nie szukaj dalej! Dołącz do Reveal HealthTech, czołowej firmy świadczącej usługi technologiczne, dedykowanej rewolucjonizowaniu opieki zdrowotnej poprzez usługi AI i inżynierii produktowej.

Naszą misją w Reveal HealthTech jest wykorzystanie pełnego potencjału technologii dla naszych klientów, stawiając na pierwszym miejscu zaufanie, zwinność i wiedzę ekspercką. Łączymy wiedzę z zakresu konkretnej branży z doskonałością inżynieryjną, aby tworzyć znaczące produkty i platformy. Nasz różnorodny zespół składa się z ekspertów branżowych, projektantów produktów i pasjonatów programowania, których siedziby znajdują się w USA i Indiach.

Jeśli ta wizja Cię ekscytuje i chcesz przyczynić się do budowania firmy od podstaw, czytaj dalej, aby dowiedzieć się więcej o tej możliwości.

Szukamy utalentowanego i pełnego pasji inżyniera Machine Learning, aby dołączył do naszego rosnącego zespołu. W tej roli będziesz rozwijać, wdrażać i wdrażać modele i algorytmy uczenia maszynowego, aby poradzić sobie z złożonymi wyzwaniami w dziedzinie opieki zdrowotnej i nauk przyrodniczych. Ścisła współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi w celu zebrania wymagań, zaprojektowania rozwiązań i zapewnienia skutecznej implementacji zgodnej z potrzebami klienta.

• Eksploracja i Przetwarzanie Danych: Praca z dużymi i złożonymi zestawami danych z zakresu opieki zdrowotnej, czyszczenie i przetwarzanie w celu zapewnienia jakości danych do trenowania i oceny modelu.
• Rozwój Modelu: Projektowanie, rozwijanie i trenowanie modeli i algorytmów uczenia maszynowego, używając odpowiednich technik i frameworków.
• Ocena i Optymalizacja: Ocena wydajności modelu i optymalizacja w celu uzyskania lepszej dokładności, niezawodności i efektywności.
• Feature Engineering: Wydobywanie i inżynierowanie istotnych cech z danych medycznych w celu poprawy wydajności modelu i mocy predykcyjnej.
• Wdrażanie i Integracja: Wdrażanie modeli i algorytmów uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych oraz integracja ich z istniejącymi systemami lub procesami pracy.
• Monitorowanie i Utrzymanie: Ciągłe monitorowanie i utrzymywanie modeli uczenia maszynowego, aby zapewnić ich wydajność i skuteczność.
• Współpraca: Ścisła współpraca z naukowcami danych, inżynierami oprogramowania i innymi zespołami interdyscyplinarnymi w celu zrozumienia wymagań i wdrożenia innowacyjnych rozwiązań.
• Dokumentacja: Dokumentowanie i komunikowanie metodologii, algorytmów, spostrzeżeń i rekomendacji zarówno dla technicznych, jak i nietechnicznych interesariuszy.

• Dyplom licencjata z informatyki, inżynierii lub pokrewnego kierunku. Tytuł magistra lub wyższy to dodatkowy atut.
• Udowodnione doświadczenie na stanowisku inżyniera Machine Learning lub podobnym.
• Silne umiejętności w zakresie technik, algorytmów i frameworków uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow, PyTorch czy scikit-learn.
• Doświadczenie z dany