Ingeniero de Aprendizaje Automático
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¡Hey, es hora de que te unas a nosotros para mostrar al mundo que somos la empresa que está cambiando paradigmas, donde revolucionamos las horas, los minutos y los segundos!
¿Quieres saber por qué Rappi?
⭐️ VEMOS OPORTUNIDADES donde otros ven problemas
⭐️ VEMOS CERCA donde otros ven distancia
⭐️ VEMOS ADRENALINA donde otros ven presión.
Únete a un equipo donde somos todos capaces de TODO, donde todos tenemos las mismas oportunidades, sin importar el género, la raza, la orientación sexual, la religión, la nacionalidad, la edad, la discapacidad, la formación o la experiencia.
¿Te gustó lo que has leído hasta ahora? Descubre cómo entregarás magia junto a nosotros a través de tu misión Rappi 🧡
Mira cómo impactará en nuestro ecosistema:
El candidato debe ser capaz de construir sistemas de inteligencia artificial eficientes basados en datos que mejoren nuestras capacidades de automatización predictiva. El candidato debe tener grandes habilidades en estadística y programación, con la capacidad de evaluar, analizar y organizar con confianza grandes cantidades de datos. El candidato también debe ser capaz de ejecutar pruebas y optimizar los modelos y algoritmos de machine learning.Como parte de Rappi, serás responsable de:
Desarrollo de Modelos de Machine Learning: Colaborar en la concepción, diseño y desarrollo de modelos de machine learning para resolver problemas técnicos y comerciales específicos.
Implementación Técnica: Traducir algoritmos y modelos de machine learning en soluciones técnicas funcionales y eficientes.
Optimización y Rendimiento: Evaluar y optimizar continuamente los modelos y algoritmos para mejorar la precisión y la eficiencia, ajustándolos a los requisitos técnicos.
Integración en Sistemas Técnicos: Integrar modelos de machine learning en sistemas, aplicaciones y entornos técnicos de la empresa.
Procesamiento de Grandes Volúmenes de Datos: Preparar y manipular grandes conjuntos de datos, garantizando su calidad y eficacia.
Investigación y Desarrollo Técnico: Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y avances en machine learning y contribuir al desarrollo técnico y de investigación.
Documentación Técnica: Generar documentación técnica detallada sobre los modelos, algoritmos y procesos implementados.
Mantenimiento y Soporte Técnico: Proporcionar soporte y mantenimiento continuos a los sistemas basados en machine learning.
Y ahora, ¿cuáles son los requisitos para que yo sea parte de este universo neón?
Título en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas u otra disciplina técnica.
Experiencia en desarrollo e implementación de modelos de machine learning.
Conocimiento profundo de lenguajes y bibliotecas relevantes, como Python, TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
Habilidades técnicas en procesamiento y manipulación de datos, SQL - Snowflake.
Habilidades de programación y desarrollo técnico: Experiencia con Python y/o Golang - Experiencia con Microservicios (FastAPI, Flask)
Creación de pipelines utilizando Airflow, manejo de operadores (kubernetes, docker, PythonOperator)
Colaboración efectiva en equipos multidisciplinarios.
Actitud de aprendizaje continuo y adaptación a nuevas tecnologías.
Tipo de empleado:
RegularCompañía:
Rappi Technology ColombiaPara más información visita nuestra página web https://about.rappi.com/es y revisa nuestras opiniones en Glassdoor https://acortar.link/Eqm07Q
¡Te estamos esperando con gran ansiedad y brillo en nuestros ojos para entregar magia juntos! #Rappi 🧡