Інженер з машинного навчання

Гей, час приєднатись до нас і показати світу, що ми - компанія, яка змінює парадигми, де ми революціонізуємо години, хвилини та секунди!

Чому вибрати Rappi?

⭐️ МИ БАЧИМО МОЖЛИВОСТІ де інші бачать проблеми

⭐️ МИ БАЧИМО БЛИЗЬКІСТЬ де інші бачать відстань

⭐️ МИ БАЧИМО АДРЕНАЛІН де інші бачать тиск.

Приєднайтесь до команди, де ми всі здатні на БУДЬ-ЩО, де всі маємо однакові можливості, незалежно від статі, раси, сексуальної орієнтації, релігії, національності, віку, інвалідності, освіти або досвіду.

Сподобалось те, що ви дочитали досі? Дізнайтеся, як ви зробите диво разом з нами в місії Rappi 🧡

Подивіться, як ви впливатимете на наш екосистему:

Кандидат повинен вміти створювати ефективні системи штучного інтелекту на основі даних, які покращують наші можливості прогностичної автоматизації. Кандидат повинен мати сильні навички в статистиці та програмуванні, здатність впевнено оцінювати, аналізувати та організовувати великі обсяги даних. Кандидат також повинен вміти проводити тести та оптимізувати моделі та алгоритми машинного навчання.

Як частина Rappi, ви будете відповідальні за:

• Розробка моделей машинного навчання: співпраця з питань затвердження, дизайну та розробки моделей машинного навчання для вирішення окремих технічних та комерційних проблем.

• Технічна реалізація: переведення алгоритмів машинного навчання та моделей у функціональні і ефективні технічні рішення.

• Оптимізація та продуктивність: постійне оцінювання та оптимізація моделей та алгоритмів для збільшення точності й ефективності, їх налаштування згідно технічних специфікацій.

• Інтеграція у технічні системи: інтеграція моделей машинного навчання в системи, додатки та технічне середовище компанії.

• Обробка великих обсягів даних: підготовка та обробка великих наборів даних, забезпечення їх якості та ефективності.

• Технічне дослідження та розробка: утримання актуального стану новітніх трендів і прогресу в машинному навчанні та внесок у технічну та дослідницьку розробку.

• Технічна документація: створення детальної технічної документації імплементованих моделей, алгоритмів і процесів.

• Обслуговування та технічна підтримка: надання постійної підтримки та обслуговування систем на основі машинного навчання.

Так, а які вимоги для тих, хто хоче стати частиною цього неонового всесвіту?

• Ступінь в галузі комп'ютерних наук, інженерії, математики або іншої технічної дисципліни.

• Досвід в розробці та впровадженні моделей машинного навчання.

• Глибоке знання відповідних мов і бібліотек, таких як Python, TensorFlow, PyTorch або scikit-learn.

• Технічні навички обробки та роботи з даними, SQL - Snowflake.

• Навички програмування та технічного розробник: досвід роботи з Python та/або Golang - Досвід роботи з мікросервісами (FastAPI, Flask)

• Cтворення пайплайнів за допомогою Airflow, обробіть оператори (kubernetes, docker, PythonOperator)

• Ефективна співпраця в багатодисциплінарних командах.

• Ставлення до постійного навчання та адаптації до нових технологій.

Тип працівника:

Постійний

Компанія:

Rappi Technology Colombia

Для отримання додаткової інформації відвідайте наш веб-сайт https://about.rappi.com/es та перегляньте наші відгуки на Glassdoor https://acortar.link/Eqm07Q

Ми нетерпляче чекаємо на вас, щоб разом зробити магію! #Rappi 🧡