Inżynier uczenia maszynowego

Hej, czas dla ciebie, aby dołączyć do nas i pokazać światu, że jesteśmy firmą, która zmienia paradygmaty, gdzie rewolucjonizujemy godziny, minuty i sekundy!

Dlaczego wybrać Rappi?

⭐️ WIDZIMY MOŻLIWOŚCI gdzie inni widzą problemy

⭐️ WIDZIMY BLISKOŚĆ gdzie inni widzą odległość

⭐️ WIDZIMY ADRENALINĘ gdzie inni widzą presję.

Dołącz do zespołu, w którym wszyscy jesteśmy zdolni do WSZYSTKIEGO, gdzie wszyscy mamy równe szanse, bez względu na płeć, rasę, orientację seksualną, religię, narodowość, wiek, niepełnosprawność, wykształcenie czy doświadczenie.

Podoba Ci się to, co do tej pory przeczytałeś? Dowiedz się, jak będziesz dostarczać magię z nami w swojej misji w Rappi 🧡

Przyjrzyj się, jak wpłyniesz na nasz ekosystem:

Kandydat powinien być w stanie budować efektywne systemy sztucznej inteligencji oparte na danych, które poprawiają nasze zdolności do automatycznej predykcji. Kandydat powinien posiadać silne umiejętności statystyczne i programistyczne, z umiejętnością pewnej oceny, analizy i organizacji dużych ilości danych. Kandydat powinien być również zdolny do przeprowadzania testów i optymalizacji modeli i algorytmów uczenia maszynowego.

Jako część Rappi, będziesz odpowiedzialny za:

• Rozwój modeli uczenia maszynowego: Współpraca przy koncepcji, projekcie i rozwoju modeli uczenia maszynowego do rozwiązywania konkretnych problemów technicznych i biznesowych.

• Implementacja techniczna: Tłumaczenie algorytmów i modeli uczenia maszynowego na funkcjonalne i wydajne rozwiązania techniczne.

• Optymalizacja i wydajność: Ciągła ocena i optymalizacja modeli i algorytmów w celu poprawy precyzji i wydajności, dostosowując je do specyfikacji technicznych.

• Integracja z systemami technicznymi: Integracja modeli uczenia maszynowego z systemami, aplikacjami i środowiskami technicznymi firmy.

• Przetwarzanie dużych ilości danych: Przygotowanie i manipulowanie dużymi zbiorami danych, zapewnianie ich jakości i skuteczności.

• Badania techniczne i rozwój: Utrzymanie się na bieżąco z najnowszymi trendami i postępami w uczeniu maszynowym oraz przyczynianie się do rozwoju technicznego i badawczego.

• Dokumentacja techniczna: Tworzenie szczegółowej dokumentacji technicznej dotyczącej zaimplementowanych modeli, algorytmów i procesów.

• Utrzymanie i wsparcie techniczne: Świadczenie ciągłego wsparcia i utrzymania dla systemów opartych na uczeniu maszynowym.

A teraz, jakie są wymagania, aby stać się częścią tego neonowego wszechświata?

• Dyplom z informatyki, inżynierii, matematyki lub innej dyscypliny technicznej.

• Doświadczenie w tworzeniu i implementacji modeli uczenia maszynowego.

• Obszerna wiedza na temat odpowiednich języków i bibliotek, takich jak Python, TensorFlow, PyTorch lub scikit-learn.

• Umiejętności techniczne w przetwarzaniu i obsłudze danych, SQL - Snowflake.

• Umiejętności programowania i rozwoju technicznego: Doświadczenie z Pythonem i/lub Golang - Doświadczenie z mikrousługami (FastAPI, Flask)

• Tworzenie pipeline'ów za pomocą Airflow, obsługi operatorów (kubernetes, docker, PythonOperator)

• Skuteczna współpraca w zespołach wielodyscyplinarnych.

• Postawa ciągłego uczenia się i adaptacji do nowych technologii.

Rodzaj pracownika:

Regularny

Firma:

Rappi Technology Colombia

Po więcej informacji, odwiedź naszą stronę internetową https://about.rappi.com/es i sprawdź nasze opinie na Glassdoor https://acortar.link/Eqm07Q

Nie możemy się doczekać, abyś dołączył do nas i wspólnie dostarczał magię! #Rappi 🧡