Инженер по машинному обучению

Эй, пришло время присоединиться к нам и показать миру, что мы - компания, которая меняет парадигмы, где мы революционизируем часы, минуты и секунды!

Почему стоит выбрать Rappi?

⭐️ МЫ ВИДИМ ВОЗМОЖНОСТИ там, где другие видят проблемы

⭐️ МЫ ВИДИМ БЛИЗОСТЬ там, где другие видят расстояние

⭐️ МЫ ВИДИМ АДРЕНАЛИН там, где другие видят давление

Присоединяйтесь к команде, где мы все можем ВСЕ, где у всех одинаковые возможности, независимо от пола, расы, сексуальной ориентации, религии, национальности, возраста, инвалидности, образования или опыта.

Нравится то, что вы прочитали до сих пор? Узнайте, как вы будете с нами творить волшебство в своей миссии Rappi 🧡

Взгляните, как вы повлияете на наш экосистему:

Кандидат должен быть способен создавать эффективные системы искусственного интеллекта на основе данных, которые улучшают наши возможности в области прогностической автоматизации. Кандидат должен обладать сильными навыками в области статистики и программирования, с уверенностью оценивать, анализировать и организовывать большие объемы данных. Кандидат также должен быть способен выполнять тесты и оптимизировать модели и алгоритмы машинного обучения.

Став частью Rappi, вы будете отвечать за:

• Развитие моделей машинного обучения: совместную концепцию, дизайн и разработку моделей машинного обучения для решения конкретных технических и бизнес-задач.

• Техническая реализация: Преобразование алгоритмов и моделей машинного обучения в функциональные и эффективные технические решения.

• Оптимизация и производительность: Постоянная оценка и оптимизация моделей и алгоритмов для улучшения точности и эффективности, с приведением их в соответствие с техническими спецификациями.

• Интеграция в технические системы: Интеграция моделей машинного обучения в системы, приложения и техническую среду компании.

• Обработка больших объемов данных: Подготовка и обработка больших наборов данных, обеспечение их качества и эффективности.

• Техническое исследование и разработка: Знание последних тенденций и достижений в области машинного обучения и вклад в техническую и исследовательскую разработку.

• Техническая документация: Создание подробной технической документации о реализованных моделях, алгоритмах и процессах.

• Обслуживание и техническая поддержка: Обеспечение непрерывной поддержки и обслуживания систем, основанных на машинном обучении.

Итак, какие требования для того, чтобы стать частью этой неоновой вселенной?

• Степень в области компьютерных наук, инженерии, математики или другой технической дисциплины.

• Опыт разработки и внедрения моделей машинного обучения.

• Глубокие знания соответствующих языков и библиотек, таких как Python, TensorFlow, PyTorch или scikit-learn.

• Технические навыки обработки и обработки данных, SQL - Snowflake.

• Навыки программирования и технической разработки: Опыт работы с Python и/или Golang - Опыт работы с микросервисами (FastAPI, Flask)

• Создание конвейеров с использованием Airflow, обработка операторов (kubernetes, docker, PythonOperator)

• Эффективное взаимодействие в мультидисциплинарных командах.

• Постоянное обучение и адаптация к новым технологиям.

Тип работника:

Постоянный

Компания:

Rappi Technology Colombia

Для получения дополнительной информации посетите наш сайт https://about.rappi.com/es и посмотрите наши отзывы на Glassdoor https://acortar.link/Eqm07Q

Мы с нетерпением ждем, когда вы присоединитесь к нам и вместе мы начнем творить волшебство! #Rappi 🧡