Machine Learning Engineer

Netflix es uno de los servicios de entretenimiento líderes en el mundo con 278 millones de membresías pagas en más de 190 países, disfrutando de series, películas y juegos en varios géneros e idiomas. Los miembros pueden reproducir, pausar y reanudar la visualización en cualquier momento y lugar, y pueden cambiar sus planes en cualquier momento.

NOTA: Esta oferta de trabajo incluye varios puestos dentro de nuestro grupo de Ingeniería de Algoritmos. Según tu experiencia, experiencia e intereses, te dirigiremos al equipo(s) más adecuado(s). No todos los equipos pueden estar contratando simultáneamente.

A medida que Netflix continúa expandiéndose, también lo hace la oportunidad de mejorar nuestros sistemas y algoritmos de personalización. Buscamos un Ingeniero de Aprendizaje Automático apasionado y talentoso para unirse a nuestro equipo de Algoritmos. En este rol, aprovecharás tu experiencia en aprendizaje automático y en ingeniería de software para diseñar, desarrollar y escalar soluciones que mejoren la experiencia de Netflix.

• Colaborar con equipos multifuncionales, incluidos investigadores, ingenieros, científicos de datos y gerentes de productos, para desarrollar e implementar algoritmos de aprendizaje automático que mejoren la personalización, las recomendaciones y las experiencias de los miembros.
• Crear soluciones de aprendizaje automático escalables y listas para producción, desde el concepto inicial hasta la implementación en los sistemas a gran escala y en tiempo real de Netflix.
• Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los modelos de aprendizaje automático para adaptarse a los gustos y comportamientos diversos de nuestra base global de miembros.
• Diseñar y realizar experimentos offline y pruebas A/B para validar el impacto de los cambios algorítmicos en métricas clave de negocio.
• Contribuir a mejoras continuas en nuestra infraestructura y herramientas de aprendizaje automático, asegurándonos de mantenernos a la vanguardia de la industria.
• Participar en el aprendizaje y desarrollo continuos para mantenerse actualizado con los últimos avances en aprendizaje automático e ingeniería de software.

• Más de 5 años de experiencia industrial aplicando aprendizaje automático con un historial de resultados impactantes.
• Doctorado o maestría en Ciencias de la Computación, Estadísticas o un campo relacionado.
• Experiencia en algoritmos y marcos de aprendizaje automático, con experiencia práctica en el entrenamiento, ajuste e implementación de modelos en entornos de producción.
• Excelentes habilidades en diseño y desarrollo de software en Python, y familiaridad con Scala, Java, C++ o C#.
• Experiencia en uno o más campos aplicados: Recomendaciones, Personalización, Modelado de Recompensas a Largo Plazo, Bandits, Transformadores, Modelos de Lenguaje a Gran Escala, Evaluación de LLM, modelado de recompensas/alineación RLHF.
• Fuertes habilidades interpersonales, incluyendo comunicación escrita y verbal.

• Experiencia en construir o mejorar sistemas de personalización, motores de búsqueda u otras aplicaciones de aprendizaje automático a gran escala.
• Antecedentes en redes neuronales, procesamiento de lenguaje natural o inferencia causal.
• Contribuciones a proyectos de código abierto en aprendizaje automático o campos relacionados.
• Experiencia colaborando con equipos multifuncionales.

• Sitio de Investigación de Netflix
• Nuestra cultura
• Nuestra visión empresarial a largo plazo

Nuestra estructura de compensación consiste únicamente en un salario anual; no ofrecemos bonificaciones. Anualmente, puedes elegir cuánto de tu compensación deseas en salario versus opciones sobre acciones. Para determinar tu compensación personal al máximo del mercado, nos basamos en indicadores del mercado y consideramos tu familia de trabajo, antecedentes, habilidades y experiencia. El rango para este rol es de $100,000 - $720,000.

Netflix ofrece beneficios integrales, que incluyen Planes de Salud, apoyo de Salud Mental, un Plan de Jubilación 401(k) con contribución del empleador, Programa de Opciones sobre Acciones, Programas de Discapacidad, Cuentas de Ahorro para la Salud y de Gastos Flex