Machine Learning Engineer

Netflix является одним из ведущих мировых сервисов развлечений с 278 миллионами платных подписок в более чем 190 странах, предлагая сериалы, фильмы и игры в различных жанрах и на разных языках. Участники могут воспроизводить, приостанавливать и возобновлять просмотр в любое время и в любом месте, а также менять свои планы в любое время.

ПРИМЕЧАНИЕ: Это объявление о работе включает различные позиции в нашей группе алгоритмической инженерии. В зависимости от вашего опыта, навыков и интересов мы направим вас в наиболее подходящую команду. Не все команды могут нанимать одновременно.

По мере того, как Netflix продолжает расширяться, увеличивается и возможность улучшать наши системы и алгоритмы персонализации. Мы ищем увлеченного и талантливого инженера по машинному обучению, чтобы присоединиться к нашей команде алгоритмов. В этой роли вы будете использовать свои знания в области машинного обучения и программной инженерии для разработки, создания и масштабирования решений, улучшающих опыт использования Netflix.

• Сотрудничество с межфункциональными командами, включая исследователей, инженеров, ученых данных и менеджеров продуктов, для разработки и внедрения алгоритмов машинного обучения, которые улучшают персонализацию, рекомендации и опыт пользователей.
• Создание масштабируемых, готовых к производству решений ML, от первоначальной концепции до развертывания в крупномасштабных, реальных системах Netflix.
• Оптимизация производительности и масштабируемости моделей машинного обучения, чтобы удовлетворить разнообразные вкусы и поведения нашей глобальной пользовательской базы.
• Разработка и проведение оффлайн-экспериментов и A/B-тестов для подтверждения воздействия алгоритмических изменений на ключевые бизнес-метрики.
• Вклад в непрерывное улучшение нашей инфраструктуры и инструментов ML, обеспечивая наше лидерство в отрасли.
• Участие в непрерывном обучении и развитии, чтобы быть в курсе последних достижений в области машинного обучения и программной инженерии.

• Более 5 лет опыта работы в области применения машинного обучения с успешными результатами.
• Кандидат наук или магистр в области информатики, статистики или смежных областях.
• Экспертиза в алгоритмах машинного обучения и фреймворках, с практическим опытом обучения, настройки и развертывания моделей в производственных средах.
• Отличные навыки проектирования и разработки программного обеспечения на Python, знание Scala, Java, C++ или C#.
• Опыт работы в одной или нескольких прикладных областях: рекомендации, персонализация, моделирование долгосрочных вознаграждений, многорукие бандиты, трансформеры, масштабные языковые модели, оценка LLM, моделирование/выравнивание наград RLHF.
• Сильные межличностные навыки, включая письменное и устное общение.

• Опыт создания или улучшения систем персонализации, поисковых систем или других крупномасштабных приложений машинного обучения.
• Знания в области нейронных сетей, обработки естественного языка или причинного вывода.
• Вклад в проекты с открытым исходным кодом в области машинного обучения или смежных областях.
• Опыт работы в межфункциональных командах.

• Сайт Netflix Research
• Наша культура
• Наш долгосрочный бизнес-обзор

Наша структура вознаграждений состоит только из годовой зарплаты; мы не предлагаем бонусы. Ежегодно вы можете выбирать, сколько из вашего вознаграждения вы хотите получать в качестве зарплаты и сколько в виде опционов на акции. Для определения вашего личного максимального уровня компенсации мы ориентируемся на рыночные индикаторы