Machine Learning Engineer

Netflix є одним з провідних світових розважальних сервісів, який має 278 мільйонів платних підписок у більш ніж 190 країнах, де користувачі насолоджуються серіалами, фільмами та іграми у різних жанрах і мовах. Члени можуть відтворювати, призупиняти та продовжувати перегляд будь-коли, будь-де, а також змінювати свої плани в будь-який час.

ПРИМІТКА: Ця вакансія включає різні позиції в нашій групі інженерії алгоритмів. Виходячи з вашого досвіду, знань і вподобань, ми направимо вас до найбільш відповідної команди(команд). Не всі команди можуть наймати одночасно.

З розширенням Netflix зростає можливість покращувати наші системи персоналізації та алгоритми. Ми шукаємо пристрасного і талановитого інженера з машинного навчання, щоб приєднатися до нашої команди алгоритмів. У цій ролі ви будете використовувати свої знання в машинному навчанні та розробці програмного забезпечення для розробки, впровадження та масштабування рішень, які покращують досвід користувачів Netflix.

• Співпрацювати з міжфункціональними командами, включаючи дослідників, інженерів, спеціалістів з даних і менеджерів продуктів, щоб розробити та впровадити алгоритми машинного навчання, які покращують персоналізацію, рекомендації та досвід користувачів.
• Створювати масштабовані, готові до продуктивності рішення на основі ML, від початкової концепції до впровадження в великомасштабні, реальні системи Netflix.
• Оптимізувати продуктивність і масштабованість моделей машинного навчання, щоб задовольнити різноманітні смаки та поведінку нашої глобальної бази користувачів.
• Розробляти та проводити офлайн-експерименти та A/B тести, щоб підтвердити вплив алгоритмічних змін на ключові бізнес-метрики.
• Вносити вклад в постійне поліпшення нашої ML-інфраструктури та інструментів, забезпечуючи наше лідерство в галузі.
• Займатись безперервним навчанням та розвитком, щоб бути в курсі останніх досягнень у машинному навчанні та розробці програмного забезпечення.

• 5+ років досвіду в промисловості з використанням машинного навчання з підтвердженими результатами.
• PhD або ступінь магістра в галузі інформатики, статистики або суміжної галузі.
• Знання алгоритмів і фреймворків машинного навчання, практичний досвід навчання, налаштування та впровадження моделей у продуктивному середовищі.
• Відмінні навички розробки та проектування програмного забезпечення на Python, знання Scala, Java, C++ або C#.
• Досвід у одній чи більше прикладних областях: рекомендації, персоналізація, моделювання довгострокових винагород, багатозначність, трансформери, моделі великих масштабів мови, оцінка LLM, моделювання винагород RLHF/узгодження.
• Сильні міжособистісні навички, включаючи письмове та усне спілкування.

• Досвід у створенні або покращенні систем персоналізації, пошукових двигунів або інших великомасштабних додатків машинного навчання.
• Знання в галузі нейронних мереж, обробки природної мови або причинно-наслідкових висновків.
• Вклади