Machine Learning Engineer

Netflix est l'un des principaux services de divertissement au monde avec 278 millions d'abonnés payants dans plus de 190 pays, profitant de séries TV, de films et de jeux dans divers genres et langues. Les membres peuvent jouer, mettre en pause et reprendre le visionnage à tout moment, n'importe où, et peuvent changer de plan à tout moment.

NOTE : Cette offre d'emploi inclut divers postes au sein de notre groupe d'Ingénierie des Algorithmes. En fonction de votre parcours, de vos compétences et de vos intérêts, nous vous orienterons vers l'équipe la plus appropriée. Toutes les équipes ne recrutent pas forcément simultanément.

Alors que Netflix continue de se développer, l'opportunité d'améliorer nos systèmes et algorithmes de personnalisation se multiplie. Nous recherchons un Ingénieur en Apprentissage Automatique passionné et talentueux pour rejoindre notre équipe d'Algorithmes. Dans ce rôle, vous mettrez à profit votre expertise en apprentissage automatique et en ingénierie logicielle pour concevoir, développer et étendre des solutions qui améliorent l'expérience Netflix.

• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, y compris des chercheurs, ingénieurs, data scientists et chefs de produit, pour développer et implémenter des algorithmes d'apprentissage automatique qui améliorent la personnalisation, les recommandations et l'expérience utilisateur.
• Créer des solutions ML évolutives et prêtes pour la production, depuis le concept initial jusqu'au déploiement dans les systèmes à grande échelle et en temps réel de Netflix.
• Optimiser les performances et l'évolutivité des modèles d'apprentissage automatique pour s'adapter aux goûts et comportements divers de notre base d'abonnés mondiale.
• Concevoir et mener des expériences hors ligne et des tests A/B pour valider l'impact des modifications algorithmiques sur les indicateurs commerciaux clés.
• Contribuer aux améliorations continues de notre infrastructure et de nos outils ML, en veillant à rester à la pointe de l'industrie.
• S'engager dans une formation et un développement continus pour rester à jour avec les dernières avancées en apprentissage automatique et en ingénierie logicielle.

• Plus de 5 ans d'expérience industrielle dans l'application de l'apprentissage automatique avec des résultats probants.
• Doctorat ou Master en Informatique, Statistiques ou dans un domaine connexe.
• Expertise en algorithmes et cadres d'apprentissage automatique, avec une expérience pratique de la formation, du réglage et du déploiement des modèles en environnements de production.
• Excellentes compétences en conception et développement de logiciels en Python, et familiarité avec Scala, Java, C++ ou C#.
• Expérience dans un ou plusieurs domaines appliqués : Recommandations, Personnalisation, Modélisation des Récompenses à Long terme, Bandits, Transformers, Modèles de Langage à Grande Échelle, évaluation LLM, modélisation/réglage des récompenses RLHF.
• Solides compétences interpersonnelles, y compris en communication écrite et verbale.

• Expérience dans la création ou l'amélioration de systèmes de personnalisation, de moteurs de recherche ou d'autres applications d'apprentissage automatique à grande échelle.
• Connaissances en réseaux neuronaux, traitement du langage naturel ou inférence causale.
• Contributions à des projets open source dans les domaines de l'apprentissage automatique ou connexes.
• Expérience de collaboration avec des équipes interfonctionnelles.

• Site de recherche Netflix
• Notre culture
• Notre vision commerciale à long terme

Notre structure de rémunération se compose uniquement d'un salaire annuel ; nous n'offrons pas de primes. Chaque année, vous pouvez choisir la part de votre rémunération que vous souhaitez en salaire versus en options d'achat d'actions. Pour déterminer votre rémunération de pointe personnelle, nous nous appuyons sur des indicateurs de marché et tenons compte de votre famille de métiers, parcours, compétences et expérience.