Machine Learning Engineer (Graduate Position)

¿Eres un graduado entusiasta y talentoso en Machine Learning con ganas de dejar tu huella en la industria tecnológica? Q.ai está buscando individuos motivados para unirse a nuestro equipo de expertos. En esta posición de nivel inicial, aplicarás los últimos avances en machine learning para desarrollar, entrenar y evaluar redes neuronales utilizando datos propietarios. Este rol es ideal para graduados recientes apasionados por desarrollar, optimizar y desplegar modelos de machine learning.

• Desarrollar, entrenar y validar modelos de machine learning para varias aplicaciones.
• Mantenerse actualizado sobre los últimos desarrollos en machine learning y comunicar estos avances al equipo.
• Implementar modelos de redes neuronales de vanguardia, incorporando los avances actuales y las mejores prácticas de ML.
• Colaborar con científicos de datos, ingenieros de software y el equipo de recopilación de datos para asegurar la calidad de los datos.
• Realizar preprocesamiento de datos y análisis exploratorio de datos para apoyar el desarrollo de modelos.
• Documentar la arquitectura de los modelos, procesos y resultados para garantizar la reproducibilidad y el intercambio de conocimientos.
• Analizar y preprocesar grandes conjuntos de datos para asegurar su calidad y adecuación para el entrenamiento de modelos.
• Evaluar el rendimiento del modelo utilizando métricas apropiadas y ajustar los modelos para obtener una precisión óptima.

• M.Sc. en Ciencias de la Computación con una tesis en AI, ML o Ciencia de Datos (o campos equivalentes) es imprescindible.
• Experiencia con bibliotecas de ML como PyTorch, TensorFlow y JAX.
• Sólido entendimiento de algoritmos de machine learning, redes neuronales y técnicas de aprendizaje profundo.
• Excelentes habilidades de comunicación y resolución de problemas, con la capacidad de trabajar tanto de forma independiente como en equipo en un entorno innovador y de ritmo rápido.
• Experiencia en investigación en ML, con la capacidad de discutir y presentar proyectos o publicaciones anteriores.
• Se requiere autorización de trabajo permanente en EE. UU.
• Esta es una posición a tiempo completo y presencial.

No pierdas esta oportunidad de iniciar tu carrera con Q.ai, un líder en innovación en machine learning. Aplica hoy y ayúdanos a superar los límites de la tecnología ML.