Machine Learning Engineer (Graduate Position)

Czy jesteś entuzjastycznym i utalentowanym absolwentem studiów z zakresu uczenia maszynowego, gotowym, aby zaznaczyć swoją obecność w branży technologicznej? Q.ai poszukuje zmotywowanych osób do dołączenia do naszego zespołu ekspertów. Na tym stanowisku początkowym będziesz stosować najnowsze osiągnięcia w uczeniu maszynowym, aby rozwijać, trenować i oceniać sieci neuronowe z wykorzystaniem danych własnych. Ta rola jest idealna dla niedawnych absolwentów, którzy pasjonują się rozwijaniem, optymalizowaniem i wdrażaniem modeli uczenia maszynowego.

• Opracowywanie, trenowanie i walidacja modeli uczenia maszynowego do różnych zastosowań.
• Aktualizacja wiedzy na temat najnowszych osiągnięć w uczeniu maszynowym i komunikowanie tych postępów zespołowi.
• Implementacja nowoczesnych modeli sieci neuronowych, włączając aktualne osiągnięcia w ML oraz najlepsze praktyki.
• Współpraca z naukowcami danych, inżynierami oprogramowania oraz zespołem ds. zbierania danych w celu zapewnienia jakości danych.
• Przeprowadzanie przetwarzania wstępnego danych oraz eksploracyjnej analizy danych na potrzeby rozwoju modeli.
• Dokumentowanie architektury modeli, procesów oraz wyników w celu zapewnienia odtwarzalności i dzielenia się wiedzą.
• Analiza i przetwarzanie wstępne dużych zbiorów danych w celu zapewnienia ich jakości i odpowiedniości do treningu modeli.
• Ocena wydajności modeli za pomocą odpowiednich metryk oraz dostrajanie modeli w celu optymalizacji dokładności.

• Tytuł magistra nauk komputerowych z pracą dyplomową z zakresu AI, ML lub nauki o danych (lub pokrewne dziedziny) jest konieczny.
• Doświadczenie z bibliotekami ML takimi jak PyTorch, TensorFlow i JAX.
• Solidne zrozumienie algorytmów uczenia maszynowego, sieci neuronowych i technik głębokiego uczenia.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i rozwiązywania problemów, z umiejętnością pracy zarówno samodzielnie, jak i jako część zespołu w dynamicznym, innowacyjnym środowisku.
• Doświadczenie badawcze w ML, z umiejętnością omawiania i przedstawiania poprzednich projektów lub publikacji.
• Stałe uprawnienie do pracy w USA jest wymagane.
• To jest pełnoetatowe, stacjonarne stanowisko.

Nie przegap tej szansy na rozpoczęcie kariery z Q.ai, liderem w innowacjach w dziedzinie uczenia maszynowego. Aplikuj już dziś i pomóż nam przesuwać granice technologii ML.