Ви ентузіастичний та талановитий випускник в галузі машинного навчання, який прагне залишити свій слід в технологічній індустрії? Q.ai шукає мотивованих людей для приєднання до нашої команди експертів. На цій стартовій позиції ви застосовуватимете найновіші досягнення у машинному навчанні для розробки, навчання та оцінки нейронних мереж з використанням власних даних. Ця роль ідеально підходить для недавніх випускників, які захоплюються розробкою, оптимізацією та впровадженням моделей машинного навчання.
- Розробка, навчання та валідація моделей машинного навчання для різних застосувань.
- Актуалізація знань про останні досягнення в машинному навчанні та комунікація цих досягнень команді.
- Впровадження сучасних моделей нейронних мереж, включаючи поточні досягнення та найкращі практики в ML.
- Співпраця з науковцями в галузі даних, програмістами та командою збору даних для забезпечення якості даних.
- Проведення попередньої обробки даних та дослідницького аналізу даних для підтримки розробки моделей.
- Документування архітектури моделей, процесів та результатів для забезпечення відтворюваності та обміну знаннями.
- Аналіз та попередня обробка великих наборів даних для забезпечення якості та придатності для навчання моделей.
- Оцінка ефективності моделей за допомогою відповідних метрик та настроювання моделей для досягнення оптимальної точності.
- Магістр з комп'ютерних наук з тезою в галузі AI, ML або Data Science (або еквівалентних галузей) є обов'язковим.
- Досвід роботи з бібліотеками ML, такими як PyTorch, TensorFlow та JAX.
- Глибоке розуміння алгоритмів машинного навчання, нейронних мереж та технік глибокого навчання.
- Відмінні комунікативні та аналітичні навички, здатність працювати як самостійно, так і в команді у швидкоплинному, інноваційному середовищі.
- Досвід дослідницької роботи в ML, здатність обговорювати та представляти попередні проекти або публікації.
- Постійний дозвіл на роботу в США є обов'язковим.
- Це повна ставка, робота на місці.
Не пропустіть шанс розпочати свою кар'єру з Q.ai, лідером в галузі інновацій машинного навчання. Подайте заявку сьогодні та допоможіть нам розширювати межі технології ML.