Machine Learning Engineer (Graduate Position)

Êtes-vous un diplômé enthousiaste et talentueux en apprentissage automatique désireux de faire votre marque dans l'industrie technologique ? Q.ai recherche des individus motivés pour rejoindre notre équipe d'experts. Dans ce poste de débutant, vous appliquerez les dernières avancées en apprentissage automatique pour développer, entraîner et évaluer des réseaux neuronaux en utilisant des données propriétaires. Ce rôle est idéal pour les récents diplômés passionnés par le développement, l'optimisation et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.

• Développer, entraîner et valider des modèles d'apprentissage automatique pour diverses applications.
• Rester à jour sur les derniers développements en apprentissage automatique et communiquer ces avancées à l'équipe.
• Implémenter des modèles de réseaux neuronaux de pointe, en incorporant les avancées actuelles en apprentissage automatique et les meilleures pratiques.
• Collaborer avec des data scientists, des ingénieurs logiciels et l'équipe de collecte de données pour garantir la qualité des données.
• Effectuer le pré-traitement des données et des analyses exploratoires pour soutenir le développement des modèles.
• Documenter l'architecture, les processus et les résultats des modèles pour assurer la reproductibilité et le partage des connaissances.
• Analyser et pré-traiter de grands ensembles de données pour garantir leur qualité et leur adéquation à l'entraînement des modèles.
• Évaluer les performances des modèles à l'aide de métriques appropriées et ajuster les modèles pour une précision optimale.

• M.Sc. en informatique avec un mémoire en IA, apprentissage automatique ou science des données (ou domaines équivalents) est indispensable.
• Expérience avec des bibliothèques d'apprentissage automatique telles que PyTorch, TensorFlow et JAX.
• Compréhension solide des algorithmes d'apprentissage automatique, des réseaux neuronaux et des techniques d'apprentissage profond.
• Excellentes compétences en communication et en résolution de problèmes, avec la capacité de travailler à la fois de manière indépendante et en équipe dans un environnement rapide et innovant.
• Expérience en recherche en apprentissage automatique, avec la capacité de discuter et de présenter des projets ou publications précédents.
• Autorisation de travail permanente aux États-Unis requise.
• Ceci est un poste à temps plein sur site.

Ne manquez pas cette opportunité de donner un coup de pouce à votre carrière avec Q.ai, un leader de l'innovation en apprentissage automatique. Postulez dès aujourd'hui et aidez-nous à repousser les limites de la technologie de l'apprentissage automatique.