Machine Learning Engineer

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La Empresa

PayPal ha estado a la vanguardia de la transformación del comercio global durante más de 25 años. Al crear experiencias innovadoras que simplifican, personalizan y aseguran las transacciones financieras, PayPal empodera a consumidores y negocios en casi 200 mercados para prosperar en la economía global.

Nuestra red global, de dos lados, conecta a cientos de millones de comerciantes y consumidores, facilitando transacciones tanto en línea como en persona. A diferencia de las redes de pago de terceros, PayPal ofrece soluciones de pago propietarias que mejoran la finalización de transacciones y la satisfacción del cliente.

Con nuestros servicios, los clientes pueden fácilmente comprar y recibir pagos por bienes y servicios, transferir y retirar fondos, y participar en intercambios más seguros utilizando varias fuentes de financiamiento. Estas fuentes incluyen cuentas bancarias, saldos de PayPal o Venmo, productos de crédito de PayPal y Venmo, tarjetas de crédito/débito, ciertas criptomonedas, tarjetas de regalo y recompensas de tarjetas de crédito elegibles. Nuestros productos PayPal, Venmo y Xoom aseguran transferencias de fondos seguras y sencillas entre amigos y familiares. Para los comerciantes, nuestras soluciones de pago integrales proporcionan autorización, liquidación y acceso inmediato a fondos, mientras que también ayudan a gestionar conexiones con clientes, intercambios, devoluciones y riesgos.

Nuestros valores fundamentales de Inclusión, Innovación, Colaboración y Bienestar guían nuestra conducta diaria en los negocios. Estos valores aseguran que trabajemos juntos como un equipo global con un enfoque en el servicio centrado en el cliente y el bienestar de la comunidad.

Resumen de la Descripción del Pueblo

GADS está buscando un Científico de Aprendizaje Automático apasionado por resolver problemas en los dominios de productos de consumo y marketing. Utilizando técnicas de aprendizaje automático de última generación, abordarás desafiantes problemas de negocios y promoverás los principales KPI de PayPal. Como Científico de Aprendizaje Automático en PayPal, aprovecharás nuestra extensa plataforma de big data para innovar y mejorar nuestras capacidades de ciencia de datos y aprendizaje automático, mejorando así las experiencias de los clientes.

Descripción del Trabajo

Este rol es crucial para los modelos avanzados de Aprendizaje Automático de PayPal en los dominios de producto y marketing. Trabajarás en modelos que mejoran la experiencia del cliente, optimizan el ROI de las campañas de marketing, detectan abusos en campañas de marketing y abordan desafíos de clasificación y recomendación.

Como Científico de Aprendizaje Automático, tú:

Desarrollarás soluciones de Aprendizaje Automático de vanguardia para desafíos de negocios de gran impacto.
Colaborarás con socios para traducir desafíos de negocios en problemas de ciencia de datos y proporcionarás insights accionables.
Automatizarás y pondrás en producción soluciones de datos a gran escala en asociación con nuestros equipos de ingeniería.
Poseerás un título de maestría o experiencia equivalente en un campo cuantitativo (por ejemplo, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, IA) con al menos 1 año de experiencia en la industria, o un doctorado con experiencia en investigación.
La experiencia en dominios de recomendación, clasificación, producto y marketing es muy deseable.
Competencia en lenguajes de programación como Python, Java, Scala, SQL o Hive.
Familiaridad con marcos y paquetes de aprendizaje automático como Tensorflow y PyTorch.
La experiencia con GCP/Hadoop y big data es una ventaja.
El conocimiento de aprendizaje profundo, aprendizaje por refuerzo, modelado de grafos, aprendizaje para clasificar, sistemas de recomendación, modelos de marketing de crecimiento y modelado de regresión es una plusvalía.
Fuertes habilidades de comunicación en inglés para intercambiar requisitos de manera efectiva, explicar metodologías y proporcionar insights a socios de negocios e ingeniería.

Animamos a los candidatos a postularse incluso si no cumplen con todas las cualificaciones, ya que la brecha de confianza y el síndrome del impostor pueden impedir que individuos talentosos se postulen.

Información y Requisitos del Cargo para Recientes Graduados