Machine Learning Engineer

Job expired!

Компанія

PayPal на передовій трансформації глобальної торгівлі більше ніж 25 років. Створюючи інноваційні досвіди, які спрощують, персоналізують і захищають фінансові транзакції, PayPal надає можливість споживачам і бізнесам у майже 200 ринках процвітати в глобальній економіці.

Наша глобальна двостороння мережа з'єднує сотні мільйонів торговців і споживачів, сприяючи транзакціям як онлайн, так і офлайн. На відміну від третьопартійних платіжних мереж, PayPal пропонує власні платіжні рішення, які покращують завершення транзакцій і задоволення клієнтів.

З нашими послугами клієнти можуть легко купувати і отримувати платежі за товари та послуги, переводити та знімати кошти, а також здійснювати більш безпечні обміни, використовуючи різні джерела фінансування. До цих джерел належать банківські рахунки, баланси PayPal або Venmo, кредитні продукти PayPal і Venmo, кредитні/дебетові картки, певні криптовалюти, подарункові картки та кваліфіковані нагороди за кредитні картки. Наші продукти PayPal, Venmo та Xoom забезпечують безпечні та прості перекази коштів між друзями та родиною. Для торговців наші комплексні платіжні рішення надають авторизацію, розрахунок і негайний доступ до коштів, а також допомагають керувати зв'язками з клієнтами, обмінами, поверненнями та ризиками.

Наші основні цінності – Інклюзія, Інновації, Співпраця та Благополуччя – спрямовують нашу щоденну роботу. Ці цінності забезпечують роботу нашої глобальної команди із фокусом на сервіс орієнтований на клієнта та добробутом громади.

Опис роботи

GADS шукає науковця з машинного навчання, захопленого вирішенням проблем у галузях споживчих продуктів і маркетингу. Використовуючи передові техніки машинного навчання, ви вирішуватимете складні бізнес-проблеми та сприятимете досягненню ключових показників ефективності (KPI) PayPal. Як науковець з машинного навчання у PayPal, ви скористаєтесь нашою великою платформою даних, щоб інноваційно покращувати наші можливості в галузі науки про дані та машинного навчання, а отже, покращувати досвід клієнтів.

Ця роль має вирішальне значення для передових моделей машинного навчання PayPal у сферах продуктів і маркетингу. Ви працюватимете над моделями, які покращують досвід клієнтів, оптимізують окупність інвестицій (ROI) маркетингових кампаній, виявляють зловживання у маркетингових кампаніях і вирішують питання ранжування та рекомендацій.

Як науковець з машинного навчання, ви будете:

  • Розробляти передові рішення з машинного навчання для вирішення важливих бізнес-завдань.
  • Співпрацювати з партнерами, щоб перевести бізнес-завдання у проблеми науки про дані та надавати впроваджувальні інсайти.
  • Автоматизувати та виробничо реалізовувати великі рішення на основі даних спільно з нашими інженерними командами.
  • Мати ступінь магістра або еквівалентний досвід у кількісній галузі (наприклад, комп'ютерні науки, математика, статистика, інженерія, штучний інтелект) з принаймні 1 роком професійного досвіду або ступінь PhD з досвідом досліджень