Machine Learning Engineer

Firma

PayPal od ponad 25 lat przoduje w transformacji globalnego handlu. Tworząc innowacyjne rozwiązania, które upraszczają, personalizują i zabezpieczają transakcje finansowe, PayPal umożliwia konsumentom i firmom w niemal 200 rynkach rozwijać się w globalnej gospodarce.

Nasz globalny, dwustronny ekosystem łączy setki milionów sprzedawców i konsumentów, ułatwiając transakcje zarówno online, jak i osobiście. W przeciwieństwie do sieci płatności osób trzecich, PayPal oferuje własne rozwiązania płatnicze, które zwiększają sukces transakcji i satysfakcję klientów.

Dzięki naszym usługom klienci mogą łatwo kupować i otrzymywać płatności za towary i usługi, przekazywać i wypłacać środki oraz angażować się w bezpieczniejsze wymiany, korzystając z różnych źródeł finansowania. Te źródła obejmują konta bankowe, saldo PayPal lub Venmo, produkty kredytowe PayPal i Venmo, karty kredytowe/debetowe, niektóre kryptowaluty, karty podarunkowe i kwalifikujące się nagrody z kart kredytowych. Nasze produkty PayPal, Venmo i Xoom zapewniają bezpieczne i proste transfery środków między przyjaciółmi i rodziną. Dla sprzedawców nasze kompleksowe rozwiązania płatnicze oferują autoryzację, rozliczenie i natychmiastowy dostęp do środków, a także pomagają w zarządzaniu połączeniami z klientami, wymianami, zwrotami i ryzykiem.

Nasze główne wartości: Inkluzja, Innowacja, Współpraca i Dobrostan kierują naszymi codziennymi działaniami biznesowymi. Te wartości zapewniają, że działamy razem jako globalny zespół, koncentrując się na usługach zorientowanych na klienta i dobrobytu społeczności.

GADS poszukuje naukowca zajmującego się uczeniem maszynowym, który jest pasjonatem rozwiązywania problemów w obszarach produktów konsumenckich i marketingu. Wykorzystując zaawansowane techniki uczenia maszynowego, będziesz stawiał czoła trudnym problemom biznesowym i napędzać kluczowe wskaźniki KPI PayPal. Jako naukowiec zajmujący się uczeniem maszynowym w PayPal, będziesz korzystać z rozbudowanej platformy big data, aby wprowadzać innowacje i ulepszać nasze możliwości w zakresie data science i uczenia maszynowego, poprawiając tym samym doświadczenia klientów.

Ta rola jest kluczowa dla zaawansowanych modeli uczenia maszynowego PayPal w obszarach produktów i marketingu. Będziesz pracować nad modelami, które poprawiają doświadczenia klientów, optymalizują ROI kampanii marketingowych, wykrywają nadużycia w kampaniach marketingowych i rozwiązują problemy z rankingiem oraz rekomendacjami.

Jako naukowiec zajmujący się uczeniem maszynowym będziesz:

• Rozwijać najnowocześniejsze rozwiązania uczenia maszynowego dla znaczących wyzwań biznesowych.
• Współpracować z partnerami, aby przekształcać wyzwania biznesowe w problemy związane z data science i dostarczać praktyczne wnioski.
• Automatyzować i wprowadzać do produkcji rozwiązania na dużą skalę we współpracy z naszymi zespołami inżynieryjnymi.
• Posiadać tytuł magistra lub równoważne doświadczenie w dziedzinie ilościowej (np. Informatyka, Matematyka, Statystyka, Inżynieria, AI) z co najmniej 1 rokiem doświadczenia w branży lub doktorat z doświadczeniem badawczym.
• Doświadczenie w rekomendacjach, rankingach, produktach i marketingu jest bardzo pożądane.
• Biegłość w