Machine Learning Engineer

Компания

Компания PayPal уже более 25 лет является лидером в сфере глобальной коммерции. Благодаря созданию инновационных решений, упрощающих, персонализирующих и обеспечивающих безопасность финансовых транзакций, PayPal предоставляет клиентам и бизнесам почти в 200 странах возможность процветать в глобальной экономике.

Наша глобальная двухсторонняя сеть соединяет сотни миллионов продавцов и покупателей, облегчая транзакции как онлайн, так и офлайн. В отличие от сторонних платежных систем, PayPal предлагает собственные решения, которые способствуют завершению транзакций и удовлетворению клиентов.

С нашими услугами клиенты могут легко покупать и получать оплату за товары и услуги, переводить и снимать средства, и осуществлять более безопасные обмены, используя различные источники финансирования. Эти источники включают банковские счета, балансы PayPal или Venmo, кредитные продукты PayPal и Venmo, кредитные/дебетовые карты, некоторые криптовалюты, подарочные карты и подходящие бонусы по кредитным картам. Наши продукты PayPal, Venmo и Xoom обеспечивают безопасные и простые переводы средств между друзьями и семьей. Для продавцов наши комплексные платежные решения предоставляют авторизацию, расчеты и мгновенный доступ к средствам, а также помогают управлять клиентскими связями, обменами, возвратами и рисками.

Наши ключевые ценности Включение, Инновации, Сотрудничество и Благополучие определяют наше повседневное ведение бизнеса. Эти ценности обеспечивают нашу совместную работу в качестве глобальной команды с акцентом на ориентированное на клиента обслуживание и благополучие сообщества.

GADS ищет ученого по машинному обучению, увлеченного решением проблем в сфере потребительских продуктов и маркетинга. Используя передовые методы машинного обучения, вы будете решать сложные бизнес-задачи и повышать ключевые показатели эффективности PayPal. Становясь ученым по машинному обучению в компании PayPal, вы будете использовать нашу обширную платформу больших данных для внедрения инноваций и улучшения наших возможностей в области науки о данных и машинного обучения, улучшая клиентский опыт.

Эта роль имеет решающее значение для продвинутых моделей машинного обучения PayPal в области продуктов и маркетинга. Вы будете работать над моделями, которые улучшают клиентский опыт, оптимизируют рентабельность маркетинговых кампаний, выявляют злоупотребления в маркетинговых кампаниях и решают проблемы ранжирования и рекомендаций.

Как ученый по машинному обучению, вы будете:

• Разрабатывать передовые решения в области машинного обучения для решения важных бизнес-задач.
• Сотрудничать с партнерами для превращения бизнес-проблем в задачи науки о данных и предоставлять практические рекомендации.
• Автоматизировать и внедрять масштабные решения для данных в сотрудничестве с нашими инженерными командами.
• Иметь степень магистра или эквивалентный опыт в количественной области (например, информатика, математика, статистика, инженерия, искусственный интеллект) с как минимум одним годом опыта в отрасли или степень PhD с исследовательским опытом.
• Опыт работы в области рекомендаций, ранжирования, продуктов и маркетинга является желательным.
• Владение языками программирования, такими как Python, Java, Scala, SQL или Hive.
• Знакомство с фреймворками и пакетами машинного обучения, такими как Tensorflow и PyTorch.
• Опыт работы с GCP/Hadoop и большими данными является преимуществом.
• Знание глубокого обучения, обучения с подкреплением, графического моделирования, обучения ранжированию, систем рекомендаций, моделей маркетинга роста и регрессионного моделирования является плюсом.
• Высокие навыки коммуникации на английском языке для эффективного обмена требованиями, объяснения методологий и предоставления информации партнерам по бизнесу и инженерии.

Мы призываем кандидатов подавать заявки, даже если они не соответствуют каждому критерию, так как неуверенность в себе и синдром самозванца могут помешать талант