Machine Learning Engineer

Si buscas una carrera emocionante y desafiante en el sector tecnológico, Skyworks es tu destino. Como innovador líder en semiconductores analógicos de alto rendimiento, nuestras soluciones están en el corazón de la revolución de las redes inalámbricas. Con una amplia experiencia tecnológica y uno de los portafolios de productos más completos de la industria, Skyworks se dedica a Conectar a Todos y Todo, Todo el Tiempo.

En Skyworks, ofrecemos un entorno dinámico que enfatiza la colaboración global, capas mínimas de gestión y la libertad para hacer contribuciones sustanciales. Fomentamos el pensamiento creativo, la comunicación abierta, la confianza mutua y el respeto. Estamos encantados de tener la oportunidad de trabajar contigo y emocionados de que quieras unirte a un equipo de individuos talentosos que están transformando la forma en que el mundo se comunica.

Requisition ID: 74242

Job Description

Sobre Skyworks:

Skyworks Solutions, Inc. es un líder global en soluciones de semiconductores, impulsando la evolución de las redes inalámbricas. Nos especializamos en tecnologías avanzadas de RF y semiconductores mientras expandimos nuestras capacidades de aprendizaje automático para ofrecer nuevos conocimientos, optimizar la fabricación y mejorar la analítica avanzada.

Resumen del Trabajo:

Estamos buscando un Ingeniero de Aprendizaje Automático motivado para formar parte de nuestro equipo de ciencia de datos. En este rol, desarrollarás, implementarás y optimizarás modelos de aprendizaje automático para innovar nuestros procesos de fabricación de semiconductores. El candidato ideal poseerá fuertes habilidades analíticas, pericia en algoritmos de aprendizaje automático y experiencia manejando conjuntos de datos complejos.

Responsabilidades Claves:

• Desarrollo e Implementación de Modelos:
  • Desarrollar modelos de aprendizaje automático para la detección de defectos, mantenimiento predictivo y optimización de procesos.
  • Diseñar modelos de aprendizaje profundo para la clasificación de defectos basados en imágenes utilizando TensorFlow, PyTorch y Keras.
  • Experimentar con algoritmos avanzados como transformadores y CNNs.
• Análisis y Preprocesamiento de Datos:
  • Recolectar, limpiar, y preprocesar datos estructurados, no estructurados, series temporales y datos de imágenes.
  • Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para optimizar las entradas del modelo.
• Desarrollo de Pipas e Infraestructura:
  • Construir y optimizar pipas de aprendizaje automático integradas con sistemas existentes.
  • Colaborar con ingenieros de datos para implementar soluciones basadas en la nube para almacenamiento, entrenamiento y despliegue en AWS o Azure.
  • Asegurar la escalabilidad, confiabilidad y eficiencia en las operaciones de datos.
• Colaboración y Comunicación:
  • Trabajar con científicos de datos, ingenieros y desarrolladores para identificar mejoras mediante aprendizaje automático.
  • Presentar hallazgos a partes interesadas técnicas y no técnicas.
  • Monitorear y actualizar modelos para mantener el rendimiento y abordar cambios en los datos.
• Investigación e Innovación:
  • Mantenerse al tanto de los avances en aprendizaje automático, inteligencia artificial y ciencia de datos, aplicando nuevas técnicas a proyectos.
  • Realizar investigaciones para explorar nuevos enfoques para optimizar la fabricación de semiconductores.

Calificaciones:

• Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o un campo relacionado.
• Dominio en aprendizaje automático, aprendizaje profundo y modelado estadístico.
• Experiencia con Python, C++, SQL y frameworks como TensorFlow, PyTorch, Keras.
• Conocimiento de NumPy, Pandas y Scikit-learn.
• Experiencia con plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud.
• Exper