Machine Learning Engineer

Якщо ви шукаєте захоплюючу та складну кар'єру в сфері технологій, Skyworks є вашим призначенням. Як провідний новатор у сфері високопродуктивних аналогових напівпровідників, наші рішення знаходяться в серці революції бездротових мереж. Завдяки великому технологічному досвіду та одному з найширших портфелів продуктів у галузі, Skyworks присвячена з'єднанню всіх і всього, весь час.

У Skyworks ми пропонуємо динамічне середовище, яке підкреслює глобальну співпрацю, мінімальний рівень управління та свободу робити значущі внески. Ми підтримуємо креативне мислення, відкриту комунікацію, взаємну довіру та повагу. Ми радіємо можливості працювати з вами і схвильовані тим, що ви хочете приєднатися до команди талановитих осіб, які змінюють спосіб комунікації у світі.

Skyworks Solutions, Inc. є світовим лідером у галузі напівпровідникових рішень, які стимулюють еволюцію бездротових мереж. Ми спеціалізуємось на передових RF і напівпровідникових технологіях, одночасно розширюючи наші можливості в області машинного навчання для надання нових інсайтів, оптимізації виробництва та покращення передових аналітичних можливостей.

Ми шукаємо мотивованого інженера з машинного навчання, щоб стати частиною нашої команди з науки про дані. У цій ролі ви будете розробляти, впроваджувати та оптимізувати моделі машинного навчання для інновацій у процесах виробництва напівпровідників. Ідеальний кандидат матиме сильні аналітичні навички, досвід у алгоритмах ML та досвід роботи з комплексними наборами даних.

• Розробка та впровадження моделей:
  • Розробляти моделі ML для виявлення дефектів, предиктивного обслуговування та оптимізації процесів.
  • Проектувати моделі глибокого навчання для класифікації дефектів на основі зображень з використанням TensorFlow, PyTorch та Keras.
  • Експериментувати з передовими алгоритмами, такими як трансформери та CNN.
• Аналіз даних та попередня обробка:
  • Збирати, очищати та попередньо оброблювати структуровані, неструктуровані, часові ряди та зображення.
  • Проводити дослідницький аналіз даних (EDA) для оптимізації вхідних даних моделі.
• Розробка конвеєрів та інфраструктури:
  • Створювати та оптимізувати ML конвеєри, інтегровані до існуючих систем.
  • Співпрацювати з інженерами даних для впровадження хмарних рішень для зберігання, тренування та розгортання на AWS або Azure.
  • Забезпечувати масштабованість, надійність та ефективність у роботі з даними.
• Співпраця та комунікація:
  • Працювати з науковцями даних, інженерами та розробниками для виявлення покращень за допомогою ML.
  • Представляти результати технічним та нетехнічним стейкхолдерам.
  • Моніторити та оновлювати моделі для підтримки продуктивності