Machine Learning Engineer

Si vous recherchez une carrière passionnante et stimulante dans le secteur de la technologie, Skyworks est votre destination. En tant qu'innovateur de premier plan dans le domaine des semi-conducteurs analogiques à haute performance, nos solutions sont au cœur de la révolution du réseau sans fil. Avec une expertise technologique étendue et l'un des portefeuilles de produits les plus complets de l'industrie, Skyworks se consacre à Connecter Tout le Monde et Tout, Tout le Temps.

Chez Skyworks, nous offrons un environnement dynamique qui met l'accent sur la collaboration mondiale, des niveaux de gestion minimaux et la liberté de faire des contributions substantielles. Nous encourageons la pensée créative, la communication ouverte, la confiance mutuelle et le respect. Nous sommes ravis de l'opportunité de travailler avec vous et enthousiasmés par le fait que vous souhaitiez rejoindre une équipe d'individus talentueux transformant la manière dont le monde communique.

Skyworks Solutions, Inc. est un leader mondial des solutions de semi-conducteurs, stimulant l'évolution des réseaux sans fil. Nous nous spécialisons dans les technologies avancées RF et semi-conducteurs tout en élargissant nos capacités d'apprentissage automatique pour fournir de nouvelles perspectives, optimiser la fabrication, et améliorer les analyses avancées.

Nous recherchons un Ingénieur en Apprentissage Automatique motivé pour faire partie de notre équipe de science des données. Dans ce rôle, vous développerez, mettrez en œuvre et optimiserez des modèles d'apprentissage automatique pour innover nos processus de fabrication de semi-conducteurs. Le candidat idéal possédera de solides compétences analytiques, une expertise en algorithmes de ML et une expérience de gestion de jeux de données complexes.

Développement et Implémentation de Modèles :
- Développer des modèles de ML pour la détection de défauts, la maintenance prédictive, et l'optimisation des processus.
- Concevoir des modèles de deep learning pour la classification d'images de défauts en utilisant TensorFlow, PyTorch et Keras.
- Expérimenter avec des algorithmes avancés comme les transformers et les CNNs.
Analyse et Prétraitement des Données :
- Collecter, nettoyer, et prétraiter des données structurées, non structurées, des séries temporelles et des images.
- Effectuer une analyse exploratoire des données (EDA) pour optimiser les entrées des modèles.
Développement de Pipeline et Infrastructure :
- Construire et optimiser des pipelines de ML intégrés aux systèmes existants.
- Collaborer avec les ingénieurs en données pour implémenter des solutions cloud pour le stockage, la formation, et le déploiement sur AWS ou Azure.
- Assurer la scalabilité, la fiabilité, et l'efficacité des opérations de données.
Collaboration et Communication :
- Travailler avec des data scientists, ingénieurs et développeurs pour identifier des améliorations via le ML.
- Présenter les résultats aux parties prenantes techniques et non techniques.
- Surveiller et mettre à jour les modèles pour maintenir leur performance et adresser les changements de données.
Recherche et Innovation :
- Se tenir au courant des avancées en ML, AI et science des données, et appliquer de nouvelles techniques aux projets.
- Effectuer des recherches pour explorer de nouvelles approches d'optimisation de la fabrication de semi-conducteurs.

Diplôme d'études supérieures en informatique, ingénierie, mathématiques ou un domaine connexe.
Maîtrise de l'apprentissage automatique, du deep learning et de la modélisation statistique.
Expérience avec Python, C++, SQL et des frameworks comme TensorFlow, PyTorch, Keras.
Connaissance de NumPy, Pandas et Scikit-learn.