Machine Learning Engineer

Job expired!

Если вы ищете захватывающую и сложную карьеру в технологическом секторе, Skyworks - это место для вас. Как ведущий новатор в области высокопроизводительных аналоговых полупроводников, наши решения находятся в центре революции беспроводных сетей. Обладая обширным технологическим опытом и одним из самых обширных продуктовых портфелей в отрасли, Skyworks стремится Соединять всех и всё, всегда.

В Skyworks мы предлагаем динамичную среду, которая подчеркивает глобальное сотрудничество, минимальные уровни управления и свободу внесения значительных вкладов. Мы поощряем креативное мышление, открытое общение, взаимное доверие и уважение. Мы рады возможности работать с вами и взволнованы тем, что вы хотите присоединиться к команде талантливых людей, трансформирующих способ коммуникации в мире.

Skyworks Solutions, Inc. является мировым лидером в области полупроводниковых решений, приводящим к эволюции беспроводных сетей. Мы специализируемся на передовых RF и полупроводниковых технологиях, одновременно расширяя наши возможности в области машинного обучения для предоставления новых идей, оптимизации производства и улучшения передовой аналитики.

Мы ищем мотивированного инженера по машинному обучению, который станет частью нашей команды по работе с данными. В этой роли вы будете разрабатывать, внедрять и оптимизировать модели машинного обучения для инноваций в наших производственных процессах полупроводников. Идеальный кандидат должен обладать сильными аналитическими навыками, знанием алгоритмов машинного обучения и опытом работы с комплексными наборами данных.

Основные обязанности:

Разработка и внедрение моделей:
- Разработка моделей машинного обучения для выявления дефектов, предсказательного обслуживания и оптимизации процессов.
- Проектирование моделей глубокого обучения для классификации дефектов на изображениях с использованием TensorFlow, PyTorch и Keras.
- Эксперименты с передовыми алгоритмами, такими как трансформеры и CNN.
Анализ данных и предварительная обработка:
- Сбор, очистка и предварительная обработка структурированных, неструктурированных, временных рядов и изображений.
- Проведение разведочного анализа данных (EDA) для оптимизации входных данных модели.
Разработка конвейеров и инфраструктуры:
- Создание и оптимизация конвейеров машинного обучения, интегрированных с существующими системами.
- Сотрудничество с инженерами данных для реализации облачных решений для хранения, обучения и развертывания на AWS или Azure.
- Обеспечение масштабируемости, надежности и эффективности операций с данными.
Сотрудничество и общение:
- Работа с учеными-специалистами по данным, инженерами и разработчиками для выявления улучшений посредством машинного обучения.
- Презентация результатов техническим и нетехническим заинтересованным сторонам.
- Мониторинг и обновление моделей для поддержания их производительности и учета изменений данных.
Исследования и инновации:
- Актуальность с новейшими достижениями в области машинного обучения, ИИ и науки о данных, применение новых техник к проектам.
- Проведение исследований для поиска новых подходов к оптимизации производства полупроводников.

Квалификации:

Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии, математики или смежной сфере.
Профессиональные навыки в области машинного обучения, глубокого обучения и статистического моделирования.
Опыт работы с Python, C