Machine Learning Engineer

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Protege nuestra Nación y enciende tu Futuro convirtiéndote en una parte integral de un equipo diverso en ManTech, una Organización Líder en la Industria donde nuestros empleados son lo primero. En ManTech, contribuirás a proteger nuestra seguridad nacional mientras trabajas en proyectos innovadores con abundantes oportunidades de crecimiento.

Actualmente, estamos buscando un Ingeniero en IA/Aprendizaje Automático motivado y orientado a la carrera para unirse a nuestro equipo en Herndon, VA. Esta es una posición Híbrida.

  • Desarrollar, gestionar y mantener la infraestructura y los entornos de Aprendizaje Automático.
  • Desarrollar modelos de Aprendizaje Automático en entornos en la nube como AWS, Azure y Google Cloud Platform.
  • Colaborar con científicos de datos en la aplicación de la ciencia de datos y los algoritmos de aprendizaje automático en áreas como procesamiento de lenguaje natural, análisis de gráficos, visión por computadora y detección de anomalías.
  • Desplegar, operacionalizar y escalar modelos y soluciones analíticas y de aprendizaje automático.
  • Implementar el ciclo de vida completo de Operaciones de Aprendizaje Automático (MLOps).
  • Apoyar el desarrollo de la estrategia empresarial para desplegar capacidades de aprendizaje automático en toda la organización.
  • Mantener procesos de vanguardia a medida que evolucionan las necesidades tecnológicas y de misión.
  • Analizar fuentes de datos y técnicas para aplicar habilidades innovadoras de resolución de problemas impulsadas por grandes datos.
  • Proporcionar servicios relacionados con la visualización de datos y la comunicación de conceptos cuantitativos complejos.
  • Aplicar el pensamiento de diseño u otros métodos basados en soluciones para resolver problemas.
  • Extraer conocimientos de los clientes e incorporarlos en algoritmos, modelos y soluciones para clientes.
  • Identificar desafíos de IA y ciencia de datos en proyectos no relacionados con IA para mejorar las capacidades del proyecto.
  • Traducir requerimientos de aprendizaje automático en tareas ágiles alineadas con los objetivos del cliente.
  • Realizar el desarrollo de soluciones a través de sesiones colaborativas con clientes, socios y compañeros de trabajo.
  • Contribuir a soluciones con técnicas de aprendizaje automático, prácticas de MLOps y arquitectura.
  • Comunicar descubrimientos tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas.
  • Título de licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o campo relacionado y 5 años de experiencia, O título de maestría y 3 años de experiencia, o experiencia equivalente.
  • Dominio de uno o más proveedores de nube (por ejemplo, AWS, Oracle, IBM, Azure, GCP).
  • Sólida experiencia con las Operaciones de Aprendizaje Automático (MLOps).
  • Experiencia en desarrollo y mantenimiento de entornos en la nube para soluciones de aprendizaje automático.
  • Experiencia en el despliegue y operacionalización de modelos de aprendizaje automático.
  • Expertise en AI convencional y generativa.
  • Experiencia en el ciclo de vida completo del desarrollo de varios tipos de modelos de Aprendizaje Automático.
  • Fuertes habilidades de comunicación oral y escrita, incluidas discusiones y presentaciones a clientes.
  • Maestría o Doctorado en un campo relacionado.
  • Experiencia en análisis e informes sobre datos diversos.
  • Experiencia con múltiples plataformas en la nube y entornos híbridos.
  • Profundo conocimiento en una o más especialidades de aprendizaje automático.
  • Poseer iniciativa y autonomía.
  • Excelentes habilidades de comunicación, especialmente en la dirección de altos ejecutivos.

Los solicitantes deben tener una autorización TS activa con la capacidad de obtener TS/SCI con polígrafos.

  • Debe ser capaz de permanecer estacionario más del 50% del tiempo.
  • Operar constantemente una computadora y otra maquinaria de productividad de oficina.
  • Comunicación frecuente con compañeros de trabajo, gestión y clientes, lo que puede implicar la entrega de presentaciones.
  • Ocasionalmente mo