Machine Learning Engineer

Станьте частью нашей национальной безопасности и зажгите своё будущее, став неотъемлемой частью разнообразной команды ManTech, ведущей отраслевой организации, где сотрудники стоят на первом месте. В ManTech вы будете способствовать защите национальной безопасности, работая над инновационными проектами с большими возможностями для роста.

В настоящее время мы ищем мотивированного инженера по искусственному интеллекту/машинному обучению, ориентированного на карьеру, чтобы присоединиться к нашей команде в Херндоне, Вирджиния. Это гибридная позиция.

• Разработка, управление и поддержка инфраструктуры и сред Машинного Обучения.
• Разработка моделей МО в облачных средах, таких как AWS, Azure и Google Cloud Platform.
• Сотрудничество с дата-сайентистами по внедрению алгоритмов науки данных и машинного обучения в областях как обработка естественного языка, аналитика графов, компьютерное зрение и обнаружение аномалий.
• Развертывание, эксплуатация и масштабирование аналитических и моделей машинного обучения и решений.
• Реализация полного жизненного цикла операций машинного обучения (MLOps).
• Поддержка разработки корпоративной стратегии для внедрения возможностей МО в организации.
• Поддержание передовых процессов по мере развития технологий и потребностей миссии.
• Анализ источников данных и методов применения инновационных, ориентированных на большие данные навыков решения проблем.
• Предоставление услуг, связанных с визуализацией данных и общением сложных количественных концепций.
• Применение дизайнерского мышления или других ориентированных на решение методов для решения проблем.
• Извлечение знаний от клиентов и включение их в алгоритмы, модели и решения для клиентов.
• Выявление вызовов ИИ и науки данных в не связанных с ИИ проектах для повышения возможностей проекта.
• Преобразование требований машинного обучения в гибкие задачи, соответствующие целям клиента.
• Разработка решений через коллективные сессии с клиентами, партнерами и коллегами.
• Внесение вклада в решения с использованием техник машинного обучения, практик MLOps и архитектуры.
• Общение с выводами как с техническими, так и с нетехническими заинтересованными сторонами.

• Степень бакалавра в области информатики, инженерии, математики или родственной области и 5 лет опыта, ИЛИ степень магистра и 3 года опыта, или эквивалентный опыт.
• Знание одного или нескольких облачных провайдеров (например, AWS, Oracle, IBM, Azure, GCP).
• Сильный опыт работы с операциями машинного обучения (MLOps).
• Опыт разработки и поддержания облачных сред для решений машинного обучения.
• Опыт развертывания и эксплуатации моделей машинного обучения.
• Экспертиза в традиционном и генеративном ИИ.
• Опыт полного жизненного цикла разработки различных типов моделей машинного обучения.
• Сильные устные и письменные коммуникативные навыки, включая обсуждения и презентации для клиентов.

• Степень магистра или PhD в родственной области.
• Опыт анализа и отчетности по разноплановым данным.
• Опыт работы с несколькими облачными платформами и гибридными средами.
• Глубокие знания в одной или нескольких областях машинного обучения.
• Самостоятельность и готовность проявлять инициативу.
• Отличные коммуникативные навыки, особенно при обращении к руководителям высшего звена.

Кандидаты должны иметь активный допуск TS с возможностью получения TS/SCI с полиграфом.

• Должен быть способен оставаться на одном месте более 50% времени. <