Machine Learning Engineer

Захистіть нашу націю та запаліть своє майбутнє, ставши невід'ємною частиною різноманітної команди у ManTech, провідній організації в індустрії, де наші співробітники на першому місці. У ManTech ви будете сприяти захисту нашої національної безпеки, працюючи над інноваційними проектами з багатими можливостями професійного зростання.

Наразі ми шукаємо мотивованого, орієнтованого на кар'єру інженера з штучного інтелекту та машинного навчання для приєднання до нашої команди в Herndon, VA. Це гібридна позиція.

• Розробка, управління та підтримка інфраструктури та середовищ машинного навчання.
• Розробка моделей машинного навчання в хмарних середовищах, таких як AWS, Azure і Google Cloud Platform.
• Співпраця з науковцями з даних для використання алгоритмів науки про дані та машинного навчання в таких сферах, як обробка природної мови, графова аналітика, комп'ютерне зір та виявлення аномалій.
• Розгортання, впровадження в експлуатацію та масштабування аналітичних і моделей машинного навчання та рішень.
• Реалізація повного життєвого циклу операцій машинного навчання (MLOps).
• Підтримка розробки стратегії підприємства для впровадження можливостей машинного навчання по всій організації.
• Підтримка інноваційних процесів відповідно до еволюції технологій та потреб місії.
• Аналіз джерел даних та методів для застосування інноваційних підходів до вирішення проблем, заснованих на великих даних.
• Надання послуг, пов'язаних з візуалізацією даних та комунікацією складних кількісних концепцій.
• Застосування методів дизайн-мислення або інших методів рішення на основі підходів до вирішення проблем.
• Вилучення знань від клієнтів та їх інтеграція в алгоритми, моделі та клієнтські рішення.
• Визначення викликів для штучного інтелекту та науки про дані у не-АІ проектах для покращення можливостей проекту.
• Переклад вимог машинного навчання у гнучкі завдання, узгоджені з цілями клієнта.
• Розробка рішень через спільні сесії з клієнтами, партнерами та співробітниками.
• Внесок у рішення з використанням технік машинного навчання, практик MLOps та архітектури.
• Комунікація висновків як з технічними, так і з нетехнічними зацікавленими сторонами.

• Ступінь бакалавра з інформатики, інженерії, математики або суміжної галузі та 5 років досвіду, АБО ступінь магістра та 3 роки досвіду, або еквівалентний досвід.
• Володіння одним або кількома постачальниками хмарних послуг (наприклад, AWS, Oracle, IBM, Azure, GCP).
• Сильний досвід роботи з операціями в галузі машинного навчання (MLOps).
• Досвід розробки та підтримки хмарних середовищ для рішень машинного навчання.
• Досвід розгортання та впровадження в експлуатацію моделей машинного навчання.
• Експертиза в традиційному та генеративному штучному інтелекті