Machine Learning Engineer

En Stellar Elements, no somos solo una empresa, somos un movimiento impulsado por el objetivo de vencer las malas experiencias. Nos destacamos en mejorar las experiencias de los clientes, empleados y marcas, abordando la brecha entre las demandas empresariales y la satisfacción del usuario a través de soluciones innovadoras.

Nuestra presencia global cuenta con casi 1,000 profesionales capacitados dedicados a crear soluciones atractivas, innovadoras y encantadoras para diversos desafíos empresariales. En Stellar Elements, priorizamos estrategias centradas en el ser humano en el diseño y desarrollo de experiencias, fomentando un ambiente que celebra los talentos y antecedentes diversos.

Estamos emocionados de ofrecer una oportunidad para un Ingeniero de Aprendizaje Automático ambicioso de formar parte de nuestro equipo dinámico. Este rol se enfoca en desarrollar, desplegar y gestionar modelos de aprendizaje automático con Python y AWS SageMaker, destinados a transformar desafíos empresariales complejos en soluciones innovadoras y escalables.

• Desarrollar y desplegar modelos de aprendizaje automático para aplicaciones en PNL, visión por computadora y más.
• Analizar grandes conjuntos de datos para derivar información y características cruciales para el entrenamiento de modelos.
• Construir y gestionar tuberías de ML con herramientas como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn.
• Emplear AWS SageMaker para la gestión integral de modelos, desde el desarrollo hasta la monitorización.
• Trabajar de cerca con equipos de ingeniería de software para integrar modelos de ML en ecosistemas de aplicaciones más amplios.
• Mantenerse al día con las tendencias de la industria en aprendizaje automático y computación en la nube para refinar continuamente nuestras prácticas y herramientas.
• Mentorizar a colegas junior, mejorando nuestra cultura de mejora continua y excelencia.

• Grado de Bachiller o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado.
• Al menos 3 años de experiencia profesional como Ingeniero de Aprendizaje Automático o Científico de Datos.
• Experiencia en Python y familiaridad con las bibliotecas y marcos clave para el desarrollo de ML.
• Experiencia comprobada con servicios en la nube de AWS, especialmente AWS SageMaker, EC2 e IAM.
• Un profundo entendimiento de diversas técnicas y algoritmos de aprendizaje automático.
• Experiencia en procesamiento de datos, ingeniería de características y ajuste de modelos.
• Sólido conocimiento base en programación orientada a objetos.
• Capacidad para colaborar efectivamente dentro de equipos diversos y multifuncionales.

Stellar Elements no es solo un gran lugar para trabajar, sino también una plataforma perfecta para mostrar tus habilidades en un ambiente acogedor, donde cada paso está orientado hacia el desarrollo profesional significativo y la innovación. Este puesto incluye un paquete de beneficios competitivos y la oportunidad de trabajar en un entorno híbrido.

Estamos comprometidos con la igualdad y la justicia en todas nuestras operaciones. Como empleador que ofrece igualdad de oportunidades, reconocemos y valoramos la inclusión y la diversidad para fomentar una fuerza laboral poderosa y creativa.

Si estás ansioso por contribuir a un equipo que valora las ideas audaces y la ejecución precisa, ¡aplica hoy! Esta oportunidad es para solicitantes directos únicamente; agencias, por favor abstenerse.