Machine Learning Engineer

Chez Stellar Elements, nous ne sommes pas seulement une entreprise, nous sommes un mouvement animé par l'objectif d'éradiquer les mauvaises expériences. Nous excellons à améliorer les expériences des clients, des employés et des marques en comblant l'écart entre les exigences commerciales et la satisfaction des utilisateurs grâce à des solutions innovantes.

Notre présence mondiale rassemble près de 1 000 professionnels qualifiés dédiés à la création de solutions engageantes, innovantes et agréables pour divers défis commerciaux. Chez Stellar Elements, nous privilégions des stratégies centrées sur l'humain dans la conception et le développement d'expériences, favorisant un environnement qui célèbre les talents et les origines diverses.

Nous sommes ravis de proposer une opportunité pour un Ingénieur en Apprentissage Automatique ambitieux de faire partie de notre équipe dynamique. Ce rôle se concentre sur le développement, le déploiement et la gestion de modèles d'apprentissage automatique avec Python et AWS SageMaker, visant à transformer des défis commerciaux complexes en solutions innovantes et évolutives.

• Développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique pour des applications en TAL, vision par ordinateur, et plus encore.
• Analyser de grands ensembles de données pour dériver des informations et des caractéristiques cruciales pour la formation des modèles.
• Construire et gérer des pipelines ML avec des outils tels que TensorFlow, PyTorch et scikit-learn.
• Utiliser AWS SageMaker pour une gestion complète du modèle - du développement à la surveillance.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie logicielle pour intégrer les modèles ML dans des écosystèmes d'applications plus larges.
• Se tenir informé des tendances de l'industrie en matière d'apprentissage automatique et de cloud computing pour affiner continuellement nos pratiques et outils.
• Mentorer les collègues débutants, renforçant notre culture d'amélioration continue et d'excellence.

• Licence ou Master en Informatique, Ingénierie ou domaine connexe.
• Au moins 3 ans d'expérience professionnelle en tant qu'Ingénieur en Apprentissage Automatique ou Data Scientist.
• Expertise en Python et familiarité avec les bibliothèques et cadres clés pour le développement en ML.
• Expérience avérée avec les services cloud d'AWS, en particulier AWS SageMaker, EC2 et IAM.
• Une compréhension approfondie des diverses techniques et algorithmes d'apprentissage automatique.
• Expérience dans le traitement des données, l'ingénierie des caractéristiques et l'ajustement des modèles.
• Connaissance fondamentale solide en programmation orientée objet.
• Capacité à collaborer efficacement au sein d'équipes diverses et pluridisciplinaires.

Stellar Elements n'est pas seulement un excellent lieu de travail, mais aussi une plateforme idéale pour montrer vos compétences dans un environnement accueillant, où chaque étape est orientée vers un développement de carrière significatif et l'innovation. Ce poste comprend un package d'avantages compétitifs et la possibilité de travailler dans un cadre hybride.

Nous sommes engagés pour l'égalité et l'équité dans toutes nos opérations. En tant qu'employeur offrant l'égalité des chances, nous reconnaissons et apprécions la valeur de l'inclusivité et de la diversité pour favoriser une main-d'œuvre puissante et créative.

Si vous êtes impatient de contribuer à une équipe qui valorise les idées audacieuses et une exécution précise, postulez aujourd'hui ! Cette opportunité est destinée uniquement aux candidats directs ; pas d'agences, s'il vous plaît