Machine Learning Engineer

Job expired!

Присоединяйтесь к нашей инновационной команде как инженер по машинному обучению в Stellar Elements!

В Stellar Elements мы не просто компания, мы движение, цель которого - покончить с плохим опытом. Мы специализируемся на улучшении опыта пользователей, сотрудников и брендов, преодолевая разрыв между бизнес-требованиями и удовлетворением пользователей через инновационные решения.

О компании Stellar Elements

Наше глобальное присутствие включает почти 1000 высококвалифицированных специалистов, занимающихся созданием увлекательных, инновационных и восхитительных решений для различных бизнес-задач. В Stellar Elements мы придаем приоритет стратегиям, ориентированным на человека, в дизайне и разработке пользовательского опыта, создавая атмосферу, которая отмечает разнообразие талантов и фонов.

Обзор работы: инженер по машинному обучению

Мы рады предложить амбициозным инженерам по машинному обучению возможность стать частью нашей динамичной команды. Эта роль сосредоточена на разработке, развертывании и управлении моделями машинного обучения с использованием Python и AWS SageMaker, направленных на преобразование сложных бизнес-задач в инновационные, масштабируемые решения.

Основные обязанности

  • Разработать и развернуть модели машинного обучения для приложений в областях NLP, компьютерного зрения и других.
  • Анализировать большие наборы данных для выявления важных знаний и характеристик для обучения моделей.
  • Строить и управлять конвейерами МО с использованием таких инструментов, как TensorFlow, PyTorch и scikit-learn.
  • Использовать AWS SageMaker для всестороннего управления моделями - от разработки до мониторинга.
  • Тесно сотрудничать с командами программных инженеров для интеграции моделей МО в более широкие экосистемы приложений.
  • Следить за отраслевыми тенденциями в области машинного обучения и облачных вычислений для постоянного совершенствования наших практик и инструментов.
  • Наставничество для младших коллег, повышение нашей культуры непрерывного улучшения и совершенства.

Требования

  • Бакалаврская или магистерская степень в области компьютерных наук, инженерии или в смежной области.
  • Не менее 3 лет профессионального опыта работы инженером по машинному обучению или